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Java开发人员需要明白的地域分布数据库

发布时间:2022-05-20 16:13:59 所属栏目:大数据 来源:互联网
导读:在过去的七年里,我一直在使用分布式系统、平台和数据库。早在2015年,许多架构师就开始使用分布式数据库扩展单个机器或服务器的边界。他们选择这样的数据库是因为它的水平可伸缩性,尽管它的性能依然只能与传统的单服务器数据库相媲美。 现在,随着云原生
        在过去的七年里,我一直在使用分布式系统、平台和数据库。早在2015年,许多架构师就开始使用分布式数据库扩展单个机器或服务器的边界。他们选择这样的数据库是因为它的水平可伸缩性,尽管它的性能依然只能与传统的单服务器数据库相媲美。
 
        现在,随着云原生应用程序和无服务器架构的兴起,分布式数据库需要做的不仅仅是提供横向可伸缩性。架构师需要在主要云区中断期间能够保持可用的数据库,支持混合云部署,并为接近客户和最终用户的数据提供服务。这就是地域分布数据库发挥作用的地方。
 
        作为一名Java开发人员,我有两个问题:
 
1. 我应该投入多少精力为云原生地域分布数据库创建应用程序?
 
2. 这只是对我现有应用程序的快速重构还是彻底重新设计/重写?
 
         工作量因用例而异。但即便如此,在构建一个简单的应用程序时,你也可以从“入门”体验中学到很多东西。在这篇文章中,我将分享使用YugabyteDB作为地域分布数据库创建Java应用程序时的主要见解。你可以在GitHub上找到完整的源代码。现在让我们开始吧!
 
数据库部署
YugabyteDB提供完全托管的云版本,支持AWS和GCE,类似于其他云原生数据库。作为开发人员,这对我来说意义重大。我只想运行一个实例,以使我可以专注于应用程序逻辑。
 
最后,我花了几分钟在AWS上启动一个免费实例,并将连接信息复制到我的应用程序。正如预期的那样,体验是顺利而快捷的。在编写一行代码之前,我必须下载、安装和配置数据库的日子已经一去不复返了。
 
数据库连接
作为一名后端开发人员,我很感激有一个原生使用SQL的数据库。这缩短了学习曲线,让我可以重用现有的逻辑。尽管我使用Spring Data或Micronaut,我仍然编写和执行直接的SQL查询。
 
只要YugabyteDB使用Postgres方言,我想我的简单Java应用程序就可以通过一个很好的老JDBC接口连接到正在运行的数据库实例。使用Yugabyteb,你可以选择标准PostgreSQL JDBC驱动程序或带有一些性能优势的原生Yugabyte JDBC驱动程序。我选择了后者。
 
几分钟后,我把笔记本电脑的IP地址添加到Yugabyte Cloud的IP允许列表中。我还编译和启动了示例应用程序,并成功地连接到云实例。JDBC连接逻辑与MySQL、Postgres和其他关系数据库要求我遵循的逻辑没有什么不同。这是一个非常好的迹象。
 
复制
YBClusterAwareDataSource ds = new YBClusterAwareDataSource();
 
ds.setUrl("jdbc:yugabytedb://" + settings.getProperty("host") + ":"
    + settings.getProperty("port") + "/yugabyte");
ds.setUser(settings.getProperty("dbUser"));
ds.setPassword(settings.getProperty("dbPassword"));
 
// Additional SSL-specific settings. See the source code for details.
 
Connection conn = ds.getConnection();
 
更好的是,虽然我的测试使用了一个免费的单节点实例,但是,就算我的数据库中有60个节点跨越几个大洲,连接逻辑仍然保持不变。对于应用程序开发人员来说,YugabyteDB是一个单一的逻辑实例,所有与数据分区、节点间通信和分布式查询执行相关的复杂性都是在幕后透明地进行。
 
基本CRUD操作
建立连接逻辑后,我介绍几个方法,通过JDBC连接,创建示例表然后查询和更新其记录。这意味着我的简单Java应用程序必须尽可能初级。因此,我选择了一个非常基本的用例:两个帐户之间的资金转移。
 
示例表是用标准的CREATE TABLE命令创建:
 
复制
Statement stmt = conn.createStatement();
 
stmt.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS " + TABLE_NAME +
    "(" +
    "id int PRIMARY KEY," +
    "name varchar," +
    "age int," +
    "country varchar," +
    "balance int" +
    ")");
 
并且只填充了两条记录(足以评估入门体验):
 
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stmt.execute("INSERT INTO " + TABLE_NAME + " VALUES" +
    "(1, 'Jessica', 28, 'USA', 10000)," +
    "(2, 'John', 28, 'Canada', 9000)");
 
最后,在Postgres或MySQL中查询和更新类似表的SQL查询,在我的地域分布数据库中的工作方式是相同的。以下是两种方法的完整实现:第一种方法查询分布式记录,第二种方法使用分布式事务一致地更新记录:
 
复制
private static void selectAccounts(Connection conn) throws SQLException {
    Statement stmt = conn.createStatement();
  
    ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM " + TABLE_NAME);
 
    while (rs.next()) {
        System.out.println(String.format("name = %s, age = %s, country = %s, balance = %s",
            rs.getString(2), rs.getString(3), rs.getString(4), rs.getString(5)));
    }
}
 
private static void transferMoneyBetweenAccounts(Connection conn, int amount) throws SQLException {
    Statement stmt = conn.createStatement();
 
    try {
        stmt.execute(
            "BEGIN TRANSACTION;" +
            "UPDATE " + TABLE_NAME + " SET balance = balance - " + amount + "" + " WHERE name = 'Jessica';" +
            "UPDATE " + TABLE_NAME + " SET balance = balance + " + amount + "" + " WHERE name = 'John';" +
            "COMMIT;"
        );
    } catch (SQLException e) {
        if (e.getErrorCode() == 40001) {
            // The operation aborted due to a concurrent transaction trying to modify the same set of rows.
            // Consider adding retry logic for production-grade applications.
            e.printStackTrace();
        } else {
            throw e;
        }
    }
 
    System.out.println();
    System.out.println(">>>> Transferred " + amount + " between accounts.");
}
 
结束语
我很高兴地确认,现代地域分布数据库的创建者保护我(应用程序开发人员)免受与分布式系统相关的大多数复杂性的影响。我在一分钟内启动了一个分布式数据库实例,作为单个逻辑实例连接,并通过熟悉的SQL和JDBC接口查询数据库。我承认,我的简单Java应用程序远不是一个包含底层、特定于数据库的优化的实际解决方案。然而,入门就像单服务器数据库一样简单,这很重要。
 
你可以在GitHub上找到我的完整应用程序。我鼓励你尝试自己运行它。
 
译者介绍
杨晓娟,51CTO社区编辑,西安电子科技大学计算机专业硕士研究生,资深研发工程师,信息系统项目管理师,拥有近20年Java开发经验。分别在NEC、甲骨文、英方从事数据存储、Oracle数据库的数据迁移以及同构/异构数据库复制等研发工作,尤其在数据库、数据编码等方面有深入钻研和了解。

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