生成式人工智能是机遇还是挑战呢？
发布时间：2022-03-01 11:11:50 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：人工智能正以惊人的速度、效率以及逼真度在数据中生成新的模式。在过去的几年里，人工智能通过算法生成任何可以数字渲染的对象已变得司空见惯。人工智能的这种应用越来越多地被称为生成，生成式人工智能已成为最引人注目和最强大的人工智能技术之一。 不过，
|
人工智能正以惊人的速度、效率以及逼真度在数据中生成新的模式。在过去的几年里，人工智能通过算法生成任何可以数字渲染的对象已变得司空见惯。人工智能的这种应用越来越多地被称为“生成”，生成式人工智能已成为最引人注目和最强大的人工智能技术之一。 不过，由于生成式人工智能能够有效地创建新内容，因此它也面临着一系列的挑战。 1、难以控制：一些生成式人工智能模型不稳定，而且很难控制它们的行为，它们有时不会产生预期的输出，而且很难找出原因。 2、高估能力：生成式人工智能算法需要大量的训练数据来执行任务。然而，生成式对抗网络无法创造全新的图像或文本，它们只是用不同的方式将它们知道的东西结合起来。 3、数据隐私：有些人可以将生成式人工智能用于欺诈目的，例如诈骗他人、欺诈活动和制造虚假的垃圾新闻等。 现在，已经有许多企业在积极布局生成式人工智能。例如，流媒体播放平台Netflix基于生成式人工智能抽取符合观影习惯的画面，然后将这些图片制作成内容封面，用来降低查找内容的难度，从而提升视频制作效率；药物研发公司Insilico Medicine率先将生成式人工智能应用于药物发现领域，以生成具有预先指定化学物质的新型分子实体和生物学特性；IBM研究人员正在使用生成式人工智能技术来研究抗菌肽(AMP)的新方法，以寻找针对COVID-19的药物。 写在最后：生成式人工智能将推动下一代应用程序用于自动编程、内容开发、视觉艺术以及其他创意、设计和工程活动。麻省理工学院技术评论将生成式人工智能描述为过去十年人工智能领域最有前途的进步之一。然而，任何事物客观上都有两面性，生成式人工智能也不例外。随着生成式人工智能持续渗透到我们的日常生活中，人们在积极拥抱生成式人工智能的同时，也要考虑到该技术带来的新挑战。 （编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
浙公网安备 33038102330482号