大数据时期的小数据
发布时间：2021-12-27 14:39:53 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：大数据给世界编织了一副美丽的画面万事万物皆可数据化，有数据就可以再要一个新世界。似乎人类没能够变成全知全能的造物主，就是因为数据不够多、算法不够好。 这种极端的观点一定程度反映了当下大数据行业的浮躁。《人类简史》里说到人类一直有想成为神的欲
|
大数据给世界编织了一副美丽的画面——万事万物皆可数据化，有数据就可以再要一个新世界。似乎人类没能够变成全知全能的造物主，就是因为数据不够多、算法不够好。 这种极端的观点一定程度反映了当下大数据行业的浮躁。《人类简史》里说到人类一直有想成为神的欲望，大数据的过度"神化"也能看到这种欲望的影子。冷静下来看，数据“大”有“大”的问题，数据“小”也有“小”的好处 。 大数据理念下的野蛮生长 之前工作中经常会碰到一种场景：搞大数据嘛，没数据怎么搞，先把数据搞过来再说，越多越好，堆到一起再想怎么用。在这种思路驱动下，商业上各种解决方案投其所好，搞数据集市、数据工厂、数据生态，应用场景想不清楚没关系，有了数据再发动大家一起想。逻辑看似很清晰，但往往投入不菲，成效不足。大数据之“大”是有成本和代价的，不考虑投入产出、不考虑约束限制的野蛮式发展，长久难以持续。 大数据应用下的信息“偏见” 互联网推荐是目前大数据应用较为“成功”的一个场景。这种基于行为数据的推荐，基本的逻辑是"浏览或搜索的越多——>对这类信息越感兴趣——>更需要相关的信息"，这种应用思路过度泛化的推广到生产和工作中，会出现过度依赖相关性和经验性数据的倾向，看似客观数据往往带着“偏见”。基于这种推送机制，每天被推送的信息日益雷同，无形之中，获取的信息会局限在一个特定的认知圈中。而实际生活中，无论个人成长还是社会发展一直处在动态变化的过程中，一些看似没有统计意义的小数据，往往会起到不可忽视的影响。这种机制下对小数据的过滤，对个人来说容易形成偏见，应用到决策则可能产生大数据"经验主义"。 一视同仁的对待所有数据，管理和应用效率是很低的。从业务角度，数据的价值并不相同。因此，要克服数据匮乏的焦虑，对数据进行取舍。 （编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
浙公网安备 33038102330482号