慧都工业大数据一体化解决措施据创造价值
发布时间：2021-12-17 20:24:33 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：数据是制造业在整个价值链中面临的最关键挑战，无论是流程型制造业，还是离散型制造业，或者混合型制造业，每天都会产生大量的数据。但在数据的管理上还存在许多问题： 数据孤岛现象严重 制造业各个信息系统，存在大量生产经营数据，这些数据往往是独立的，交
|
数据是制造业在整个价值链中面临的最关键挑战，无论是流程型制造业，还是离散型制造业，或者混合型制造业，每天都会产生大量的数据。但在数据的管理上还存在许多问题： 数据孤岛现象严重 制造业各个信息系统，存在大量生产经营数据，这些数据往往是独立的，交互的信息很少，数据孤岛现象严重。 挖掘数据价值难度高 生产信息系统或制造执行系统的数据，多用于在线监控和历史数据查看，无法做到海量数据分析。 缺乏数据管理思维 制造业缺乏在数据管理方面人员和技术的投入，不能有效管理数据资源和建立数据管理机制，为生产经营提供有效的数据指引。 慧都让数据创造业务价值 海量且多样性的数据获取及安全管理 创建针对工业领域的预测分析模型 标记、保护、跟踪、分析所有数据 洞察可执行的预测信息和决策建议 慧都一体化工业大数据平台 慧都大数据基础平台 使您解决问题的成本降到最低 慧都大数据基础平台，是企业大数据解决方案的重要组成部分，除了提供完整的大数据功能组件，我们还提供组件自定义搭配，为企业选择满足方案需要的大数据功能组件，使您的大数据解决方案成本降到最低，从而高品质的解决您的大数据需求问题。 制造业业务分析 使您的所有数据都能创造业务价值 慧都多年制造业服务经验，拥有智能制造的全线解决方案。其中慧都工业大数据连接制造业价值链以提高质量并加速生产，捕获供应链、生产和性能数据的全部范围和规模，结合企业现状，定制基于大数据基础平台的数据集成、数据管理和业务分析等关键功能，形成解决方案。 大数据技术培训 使您的团队更聪明地工作 IBM、cloudera、重庆邮电大学、慧都大数据等来自大数据厂商、高校的大数据研发专家，为企业提供大数据专业技术及实施培训、行业认证培训，让企业团队真正建立大数据思维，做出数据驱动的运营决策。 工业应用场景 设备运维 慧都工业大数据针对工业领域的机器学习，整体提升故障预测及设备健康管理的准确性，使您的所有设备健康运行，从而提高生产效率。 质量控制 战略性深入了解企业整体质量数据，找出曾被藏于数据之下的深刻见解。监督整个企业的质量变化情况，积极推动包括产品、过程及车间现场在内的企业整体业务持续改善。发现质量潜在改善机会，提高产品质量和客户忠诚度。 生产流程优化 通过完整且实时的数据为您的团队提供支持，消除不确定性并为更明智、更安全的决策提供信息，从而减少生产过程的问题，优化生产流程、提升产量。  （编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
浙公网安备 33038102330482号