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工业大数据云平台可以帮助企业实现一切

发布时间:2021-12-15 10:06:19 所属栏目:大数据 来源:互联网
导读:在信息化与工业化不断融合的背景之下,信息技术已经渗透到了工业企业产业链中的各个环节,传统工业企业拥有的数据量也日益丰富。大数据分析更是带来了制造行业研究以及趋势分析的全新维度。通过全新多维度的功能和已然拓展的领域来看,数据已成为引领制造业
在信息化与工业化不断融合的背景之下,信息技术已经渗透到了工业企业产业链中的各个环节,传统工业企业拥有的数据量也日益丰富。大数据分析更是带来了制造行业研究以及趋势分析的全新维度。通过全新多维度的功能和已然拓展的领域来看,数据已成为引领制造业成长的指南针。大数据分析的根本力量在于数据的质量,而数据来源自然成为重中之重。目前,制造商所面临的海量数据可谓让人应接不暇。那么,在这些海量的工业数据背后,到底隐藏着怎样的价值呢?
 
  当今,大数据分析已不再仅限应用于对过去情况进行表述,而是更多地用于来对未来情况进行预测,进而实现对风险的规避,并加深对逐步延伸的价值链的理解,从而提高用户体验。
 
  数据来源是什么?
 
  海量数据于外部、内部或由机器与机器间的互动中产生。同样,正是这些数据为制造商提供了可供于对客户、产品、流程、员工和设备进行了解所需的全部信息。
 
  外部数据来源:通过用户组、社交媒体、兴趣组或调查报告构建用户数据;第三方调查报告、网站和呼叫中心所提供的中立的数据收集平台,同样,此种方式可用来构建准确的用户及需求文件,其中包括主观的个性化属性,如色彩、设计偏好、共同的购买动机与评价标准等。
 
机器到机器:智能传感器和物联网能够直接从机器和设备收集数据并传送到他企业应用平台。内置的低成本传感器能够检测到大量信息,包括位置、重量、温度、震动、流速、湿度和平衡度。这些时时被监测到的数据可用于确认及预测设备的性能问题并对其是否需要服务、维修和替换进行判断。通过这些,制造商便能及早发现可能出现的问题,并在事故发生之前采取措施进行预防以阻止其发生。
大数据能带来什么?
 
  答案是:提供良好的投资回报率并推动企业业务增长。
 
  大数据如何提供很好的投资回报率并推动企业业务增长?如果想充分利用大数据的潜力,制造商必须回答这个问题。
 
  大数据就像指南针,它提供方向的指引,但并不能凭空增加销售或是赢得更多客户。无论是通过物联网收集到的机器的数据,还是来自在线网站的客户数据,收集数据都并不是最终目的。数据必须转化为行动,才具有价值。而正是该转化过程,是一需要认真研究细节并对相关数据深入了解的过程。而这恰恰是很多制造商在其大数据策略上所欠缺的部分。
 
  通过认真的分析,数据能够被充分利用以认知、分析和培养机会,帮助制造商确定新的目标地理区域、扩建适合的市场、挖掘客户、构建良好的客户关系、创新、优化产品生命周期,提升附加价值以及提高利润空间。
 
  数网星 云平台可以助力企业实现这一切
 
  产品营销:大数据分析结果为制造企业提供针对性推销、定向研发、智能维保等服务。
 
  设备远程故障诊断分析:大数据预测设备未来可能出现故障的时间,提供避免风险的解决方案,消除设备故障停机给客户带来的损失。

(编辑:PHP编程网 - 黄冈站长网)

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