2分钟带你认识大数据可视化，近期最全资料整理
发布时间：2021-11-09 11:18:20 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：什么是大数据可视化： 数据可视化是将数据以图形化的方式来表示，代替以往的数字方式呈现，便于人们更直接的了解数据。可以帮助人们迅速明白个别数据的重要性，理解数据背后的含义。 并且，通过交互式数据（通过随意点击数据）可视化，向下钻取以探索细节，
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什么是大数据可视化： 数据可视化是将数据以图形化的方式来表示，代替以往的数字方式呈现，便于人们更直接的了解数据。可以帮助人们迅速明白个别数据的重要性，理解数据背后的含义。 并且，通过交互式数据（通过随意点击数据）可视化，向下钻取以探索细节，更容易让人找准数据规律，发现数据异常值，这是人们实现决策智能化的第一步。 大数据可视化的重要价值： 1、更快的带来见解 数据以各种图表的形式展现出来（数据可视化），便于轻松发现数据规律，快速发现异常值。这有有利于更快的了解业务的表现，和正在发生的问题及风险。使得每个人都能快速从数据中获取价值，将数据转为清晰可见的见解。管理层也会更快速的做出相关决策，告别以前依靠直觉，依靠经验做决策的不科学方式。 2、通过高级分析为每个人提供支持 利用数据可视化，员工可以自助使用交互式仪表盘，只需要对所需数据进行拖曳、选取，会自动产生联动和钻取分析。可以更加深刻挖掘数据隐藏的问题。 3、数据可视化，有利于提供产品和服务的价值 大数据时代，数据的价值不可估量。通过数据可视化，可以实现产品的精准营销，产品质量的追溯和优化，设备故障的预测和管理，便于降低企业的生产成本，提高效率。 大数据可视化的应用： 1、生产质量分析 众所周知制造业生产流程复杂，涉及工艺众多，对接智能制造设备，每日产生大量的数据。这些数据整合困难，传统报表不直观。 整合数据耗时长，且无法关联分析，导致工厂质量问题不稳定，且无法溯源。大数据可视化的应用，轻松解决制造业质量管理难题。 大数据可视化实施的前提，快速整合产品生产全流程的数据。这些数据支持即时提取，即时交互分析。质控部员工、流水线员工可通过点击相关数据，自助实现质量数据的关联分析，找到影响质量的关键原因。 案例： 某金属冶炼加工业客户，通过数据可视化化，寻找跨工厂影响质量的关键因素 该客户通过BI工具，实现数据可视化，对产品完成了生产过程控制分析、产品全生命周期质量分析、设备维护分析、生产工艺参数分析、生产原辅料检验分析。 效益： 产品质量的主题分析应用，找到产品质量问题的根因，实现突破性改善产品质量和生产效率。 分析报表，输出在大屏、PC端和移动端，并以其他文档方式自动分发报表。 企业级BI项目整体规划的咨询方案,帮助公司正式启动数据驱动型管理转型。 生产质量分析案例 2、精准营销分析 大数据可视化，使得营销更精准、可衡量，提高企业投资回报率。具体说来作用于以下几个场景： 运营：用户精准分群，实现定向营销；产品个性化推荐，提升客户体验。 销售：商机诊断预测，优化跟进方案；产品精准推荐，提升客单价和回购率。 产品：分析需求与售后，优化产品功能；产品销售分析，指导定价策略。 管理：了解业务全景，合理分配资源；优化运营、销售、客服体系。 3、设备故障预测 通过大数据可视化，结合设备故障、设备维修情况、备件出入库情况进行数据分析，以优化设备维修、维护计划和备件采购计划，降低设备维护成本，减少维修给生产、管理带来的损失。 案例： XX通信系统有限公司，客户在生产过程中会使用到大量设备以及人力，客户实施了智能设备管理系统TPM，想要分析系统收集到的故障、设备、维修、备件等方面的数据，按照一定算法计算、分析数据，以支持工厂在生产、维修、管理等方面的决策。 效益： 设备故障预测准确率高达95%，生产效率整体提高10%，计划外机器停机时间减少10%，设备维护成本降低30%。  （编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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