零售行业商业智能和数据科学的发展趋向
发布时间：2021-11-04 15:00:50 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：零售商要想获得成功并不容易。不断变化的客户需求、市场需求缩小的风险以及实体店的客流量减少等只是零售商在运营时可能面临的一些挑战。许多企业依靠数据科学和商业智能工具超越竞争对手，并在充满挑战的市场中保持优势。 以下是零售行业采用商业智能和数
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零售商要想获得成功并不容易。不断变化的客户需求、市场需求缩小的风险以及实体店的客流量减少等只是零售商在运营时可能面临的一些挑战。许多企业依靠数据科学和商业智能工具超越竞争对手，并在充满挑战的市场中保持优势。
以下是零售行业采用商业智能和数据科学需要了解的五种趋势：
1. 人工智能驱动的视频分析
如果没有高科技的帮助，人工智能无法发现人类可能会错过的模式和趋势。大多数零售场所安装了摄像头以防止行窃，有些还结合了人工智能技术。这样做可以为零售商带来新见解，从而推动业务的增长。例如，一些用于杂货店的摄像头具有对象识别功能，可以告诉销售团队成员有关库存短缺的信息。
人工智能还可以确定一些广泛的特征，例如客户性别和近似年龄。这样的分析系统可能表明，40岁以下的女性更有可能从装有零食的架子上选择商品，但是同一年龄段的男性通常会忽略这些商品。 （编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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