制约商务智能大规模应用的问题

    商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。

 

 

    虽说几乎每个中国的企业都需要商务智能，但目前国内的应用主要集中在金融服务业（如银行、保险等）、电信业、航空业等资金充足、信息化起步较早、迫切需要数据分析的行业（这也是目前国内BI厂商关注的重点行业），国内的制造业企业在信息化建设方面起步较晚，而商务智能（BI）真正发挥其作用是需要底层的数据作为支撑的，否则就是“无源之水”，企业只有在应用ERP、CRM、SCM等系统3年以后，数据积累到一定程度以后，才会选择使用商务智能（BI）系统，商务智能（BI）系统在这时候也才会显现其价值。

 

 

    笔制约商务智能（BI）在国内大规模应用的条件主要有：

 

 

    1、目前，国产的商务智能（BI）系统在功能上还很不完善，与国外软件相比有较大的差距。而国外软件在价格上普遍较高。

 

 

    2、国内的成熟、专业的商务智能（BI）实施顾问较少。

 

 

    3、销售渠道的建立。目前，多数商务智能（BI）厂商是通过分公司或办事处来销售的，而未来国内制造业企业多数需要本地化服务，这种模式必将改变，但商务智能（BI）的销售、服务要求代理商要有很强的能力，如何选择、培养、发展这些代理商将是国内商务智能（BI）厂商面临的一个问题。

 

 

    4、商务智能（BI）系统最昂贵的地方不是平台，而是模型，但目前由于国内市场应用BI的企业并不多，应用深入的更少，应用基础也比较薄弱，即使拿来国外先进的商业模型也不一定运转起来，所以尽快建立各种适合国内企业特色的模型是各商务智能（BI）厂商未来要投入大力解决的。