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张瑾:促进大数据应用 政府应做好自身定位

发布时间:2021-10-06 12:11 所属栏目:[大数据] 来源:互联网
导读:2012年,业界对大数据的讨论达到了前所未有的热度。有关大数据的应用需求凸显,厂商也调整策略纷纷推出自己的产品迎合这种趋势。不可否认,数据中着实蕴含价值,但是究竟政府行业的哪些数据价值可以挖掘出来?用什么方式来挖掘?就这些问题,本报记者专访了G
2012年,业界对大数据的讨论达到了前所未有的热度。有关大数据的应用需求凸显,厂商也调整策略纷纷推出自己的产品迎合这种趋势。不可否认,数据中着实蕴含价值,但是究竟政府行业的哪些数据价值可以挖掘出来?用什么方式来挖掘?就这些问题,本报记者专访了Gartner数据中心首席分析师张瑾。
大数据技术还需锤炼
对于大数据的定义,业内有很多种说法,各种说法都着重对数据的量级和数据结构的变化给予了关注。张瑾告诉记者:"简单地说,用现有传统方法无法解决的问题就是大数据。换句话说,原来的存储系统、网络系统及服务器系统,当数据量达到一定的程度,突破了它们能承受的极限时,这种情况就是大数据。" 张瑾解释道,大数据不完全是因为数据量增长的问题,实际上是因为基于新业务产生的数据,而这些数据往往是无法通过传统方法来解决的。
从全球的发展方向来看,政府应该是一个公开透明、为公众服务的平台,这就要求政府的信息开放,不只是政府可以用到这些数据,社会和企业也可以利用这些数据帮助其发展。对政府行业来说,有大量的社会运行数据广泛分布在各个地方、各个级别的政府部门之中,但这些数据只是原始数据,并没有集中到一起而形成数据池充分共享以发挥它的价值。而大数据的出现,将能够把这些数据集中到一起共享,可以分析并加以利用,为政府的决策提供科学依据。
张瑾表示,当前大数据技术仍在发展的过程中,商业化程度还较差,面向应用的完整的解决方案还很少,因此,现阶段大数据的真正有效应用还很有限。
政府重在采购服务
从政府作为决策者的角度来说,应该坚持一切决策都必须有科学依据的观念,而这个基于事实的依据,就是从大数据中分析得来的。"我认为在大数据上政府应该做两件事,第一是合理地利用现有数据并实现共享,现在的一些政策和决策制定过程缺少真实客观的数据作为支撑,相关部门之间也缺少数据共享和验证,从而导致偏差;第二,就是提供数据服务,也就是依法实现信息公开和面向公众的数据服务,这不单单是大数据或者IT要解决的问题,更是政府职能转变的问题。"张瑾总结道。
张瑾不鼓励政府盲目地大规模投资大数据的基础设施建设,而应该去对产业做好引导工作,他认为商业价值是靠应用来体现的,而不是大规模采购设备。"大数据项目应该首先制定一个具体的短期目标,要把相关部门的相关数据共享出来,建立一个面向实际具体应用的数学模型,以一个具体的问题或者应用开始小规模地实施。" 张瑾建议:"政府部门可以依托第三方力量的支持,做开发、集成大数据项目,或者购买第三方的服务,当然前提仍然是有一个可衡量的目标。另外一个建议,政府应多支持国内厂商,在大数据上,国内的厂商和互联网公司在很多方面并不弱于国外厂商,要多给国内厂商一些机会。"
张瑾最后表示,大数据的价值是很明显的,但目前还缺少可以借鉴的案例。目前大数据最大的问题是缺少开发商、集成商和服务提供商,缺少中间环节。2013年,大数据生态系统会有些改变,比如在技术和应用结合、分析技术和思维方法等方面,今年应该会有实质性的发展和进步。

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