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不仅会下棋 AI在手机中还可以这样玩

发布时间:2021-09-17 11:00 所属栏目:[大数据] 来源:互联网
导读:虽然2017年才刚开始没几天,围棋界就发生了一系列的大事件,而且引起了众人的关注。一位匿称为Master的韩国九段选手在在线围棋网站弈城网和野狐网上接连踢馆,斩获连胜并横扫了多名中日韩围棋界的顶级棋手,让众人纷纷诧异。 在各路媒体纷纷猜测这位大师Mast
虽然2017年才刚开始没几天,围棋界就发生了一系列的大事件,而且引起了众人的关注。一位匿称为“Master”的韩国九段选手在在线围棋网站弈城网和野狐网上接连踢馆,斩获连胜并横扫了多名中日韩围棋界的顶级棋手,让众人纷纷诧异。
在各路媒体纷纷猜测这位大师“Master”到底何许人也时,其战胜了棋圣聂卫平的“它”终于亮明了身份,那就是前不久在科技界和围棋界都掀起一阵哗然的人工智能:AlphaGo。
      
事情就在AlphaGo击败中国围棋世界冠军古力迎来60连胜后告一段落。在“人机大战”后首次复出的AlphaGo已经有了明显的进步,当然,这一进步也是让人感到既惊喜又惋惜的,惊喜的是人工智能在某些领域上比起人类已经有了明显的优势,惋惜的是历代棋手传承千年的围棋弈技,在几天内被“非人类”的选手全盘推翻。
      
当然,人工智能的威力当然不会仅限于下下棋那么简单,AlphaGo的出现只是人工智能开始向成熟迈进的一小步,不仅有着AlphaGo幕后的谷歌DeepMind神经网络系统,国内的百度、科大讯飞等互联网公司都在积极打造着自家的人工智能系统。人工智能,或许将成为继VR/AR后的又一个热点,而且其将在手机当中被广泛应用。
手机厂商前瞻布局人工智能?
且说人工智能的概念刚刚抬头,许多有前瞻性的厂商就已经将人工智能的概念布局在自家的产品当中了,其中不乏许多国产品牌。
      
在软件层面上,华为最新的旗舰机型Mate 9上搭载的EMUI 5.0便加入了基于人工智能学习系统的Machine Learning功能,通过日常学习用户对手机的使用习惯,系统可以根据各程序的优先级对CPU、GPU、存储等系统资源进行合理调度,从而保证系统在长期使用后不产生卡顿现象。
      
此外,集成在魅族Flyme 6系统的“One Mind”人工智能系统服务也采用了类似的设计,在学习用户的使用习惯后,系统会在用户操作前提前猜出并做出选择,在进行一系列的深度学习之后,常用应用打开速度最高可以提升200%。
      
当然说到最近和人工智能有关的消费级产品,不得不提的就是科技感满满的荣耀Magic。八曲面的设计从视觉上就显得十分前沿,不过其内置的Magic Live系统才是全机最具有“黑科技”的地方。
      
通过丰富的传感器和系统的深度学习,荣耀Magic的智慧系统可以对复杂的场景进行识别。例如,手机可以感知你开车的状态,然后自动切换到驾驶模式。或者电影院后,手机主动展现已订电影票的取票码;网上购物后,荣耀Magic会自动进行比价。无时无刻在感知你的手机也在感知当中越学约聪明,因此用久了之后反而会感到更加顺心。
日后人工智能将如何发展?
人工智能的强大和泛用性当然不止以上这些,现在看到的“黑科技”或许只是日后强大应用的冰山一角,随着人工智能的日渐优化,未来人工智能手机的发展也出现了许多的方向。
      
首先在系统的优化方面,传统的底层算法优化以及难以满足对硬件需求日渐膨胀的手机应用,与其采用堆硬件的方式,不如更加合理的调度资源。手机人工智能很重要的一个用途就是可以对用户的使用习惯进行学习,并预测用户行为,提前调配资源和分配内存,从而在流畅度上大幅提升。
      
试想一下在餐厅吃完饭准备买单时,系统已经默默为你准备好了各种支付应用,或者刚刚发动汽车时,系统已经自动进入了车载导航模式并按照习惯的行程指路,相比完全靠用户点开并等待应用加载的做法,有人工智能参与的系统优化就显更加方便。
      
其次是在与移动互联网服务的整合方面,人工智能也大有用处,苹果公司的Siri在刚推出时就可以向人们推荐附近的餐厅、电影院之类的生活服务。而具有学习功能的人工智能系统则会变得更主动更精确。
      
荣耀Magic上搭载的智慧系统通过大据数分析,可以对用户的语议进行理解和智能反馈,并可以整合各种互联网服务信息呈现给用户,像是推荐当前电影和提供快捷购票入口等功能就能够剩下不少的步骤。相信日后的人工智能手机通过一段时间的学习,还会知道你喜欢看怎样的电影。
      
还有就是一些已经融入我们生活中方方面面的功能,像是智能识别钓鱼和诈骗短信、相册智能识别人脸并按名字分类、智能语音助手、以图搜物的功能等,这些其实都少不了人工智能的参与,随着人工智能技术的逐渐深入,日后相比会提供着更多的便利。
优点有了,但也有弊端
说了那么多人工智能的优点,但任何科技都像一把双刃剑,因此其弊端不可以避而不谈。
      
人工智能当然会使得生活更加便捷,但便捷的获得当然也少不了在安全性上的牺牲,像是人工智能在感知世界的过程中,各种传感器传来的用户数据也将传递到负责思考的人工智能服务节点上面,这也意味着个人信息的泄露风险更大且更加细致。
      
从前的信息泄露可能只是姓名电话号码,即使泄露了顶多只是多了些骚扰电话。但深度整合多种服务下的人工智能则可能记录下你在什么地方、做什么事情、甚至预测即将进行的事情,这些信息一旦被不法分子盗取并利用,其安全隐患就不容小觑。随着人工智能的深入发展,手机厂商在资料保管的安全问题上需要更加谨慎
总结:
      
2017年是否会成为手机人工智能的元年尚待时间的验证,但人工智能的加入会让我们的生活更便捷这是无可厚非的。在智能设备中加入人工智能的技术门槛其实不高,但要保证用户信息的安全,并提高生活服务的整合能力,这对厂商们大数据的积累以及人工智能神经网络的构建,都是一个十分庞大的考验。

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