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第四范式CEO戴文渊:人工智能在互联网行业更容易落地

发布时间:2021-09-12 11:22 所属栏目:[大数据] 来源:互联网
导读:8月20日,第四范式召开年度发布会,以万悟赋能 商业生花为主题,推出了Sage AIOS。Sage AIOS的诞生,在中国乃至全球开辟了企业级AI操作系统新的里程碑。 AI在各个行业落地生花,然而企业在AI应用过程中依然面临各种艰难险阻。发布会现场,第四范式创始人兼CE
8月20日,第四范式召开年度发布会,以“万悟赋能 商业生花”为主题,推出了Sage AIOS。Sage AIOS的诞生,在中国乃至全球开辟了企业级AI操作系统新的里程碑。
AI在各个行业落地生花,然而企业在AI应用过程中依然面临各种艰难险阻。发布会现场,第四范式创始人兼CEO戴文渊对此深有体会:“多年来第四范式团队冲在AI落地的最前线,在摸爬滚打中,我们总结出数据治理难、科学家稀缺、业务价值不佳以及算力成本负担重,是企业AI转型中四个最常见的阻力。这些问题归根结底是因为缺少基于规范和标准的基础设施,所以,今天我们设计和构建了更标准化的AI产品。”
会后,第四范式创始人戴文渊接受21世纪经济报道记者采访时表示:“AI在互联网行业要先落地”。
第四范式已服务20多个行业完成上千个AI落地案例。金融是该公司涉足最深的行业。戴文渊表示:“收入中金融行业所占的比例从90%降到50%,比例虽然下降,但在绝对量方面金融行业仍在快速增长。”同时,戴文渊还表示,不能把视角仅仅放在金融行业,脱离了实体经济金融行业也不会存在。
第四范式在医疗领域也有新尝试和创新,帮助上海瑞金医院的医生总结更多的规律,发布慢性病管理系列产品。戴文渊表示,“第四范式选择慢性病为切入点,慢性病的数据量是非常庞大的。12%的中国人有糖尿病,这个庞大的数据量是做AI的基矗”
关于AI落地的问题,戴文渊表示,AI在互联网行业更容易落地。戴文渊称,AI落地有两个标准,一个是获取数据的代价,其二是犯错误的代价。这两个特点决定了AI在互联网行业要先落地。“互联网行业获取数据的代价低,犯错误的代价也低。相比之下,金融行业获取数据的代价比互联网要高一点。医疗领域获取数据的代价更高,如做一遍全面的体检或者某种治疗,要花费较多成本”,他说。
目前市场处在人工智能应用、爆发、应用落地的阶段,且应用需求和落地数量存在巨大差异,戴文渊指出,如果能把落地端的问题解决,人工智能都根本不是泡沫的问题,是被低估了多少的问题。
戴文渊把客户成功的过程定义了五个阶段,第一阶段为实验阶段,即客户知道要拥抱AI,但并不知道如何做。第二阶段为落地阶段,即真正找到能够帮助公司业绩提升的方法,以招商银行为例,帮助银行把反欺诈的规则数量从几千条,提升到了25亿条规则,由此银行的反欺诈识别准确率提升了数倍。第三个阶段为自主阶段,戴文渊解释称:“落地阶段不一定是公司自己做的,自主阶段即公司自己能够落地,自己提需求自己开发并举一反三。我们现在相当大比例的客户其实已经到了自主的阶段。”
其次是规模化的阶段。第五阶段为转型升级,戴文渊表示,今天绝大多数企业还没有完成人工智能的转型升级。“典型的人工智能转型升级的企业比如今日头条、百度等。我们其实关注的是,把五个阶段定义清楚以后,我们期望不断地推动客户从第一阶段第二阶段从第二阶段第三阶段,最终绝大多数客户能够发展到转型升级的阶段。”

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