字节跳动将开发人工智能芯片，既有野心也有警觉
发布时间：2021-09-04 12:13:06 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：计划仍处早期阶段，重点是云端AI芯片和Arm服务器芯片。对于经典的AI框架，数据集是基础，而算法和算力是AI的软硬件。当互联网巨头之争进入存量市场之争，软硬件也会影响字节跳动百亿级别的收入。当然，除了安全可控，左右云计算的格局、AI战略的夯实，芯片或
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计划仍处早期阶段，重点是云端AI芯片和Arm服务器芯片。对于经典的AI框架，数据集是基础，而算法和算力是AI的软硬件。当互联网巨头之争进入存量市场之争，软硬件也会影响字节跳动百亿级别的收入。当然，除了安全可控，左右云计算的格局、AI战略的夯实，芯片或许都是不可或缺的一环。
报道 | 机器之能
据路透社报道，根据公司岗位公布情况以及熟悉情况消息人士透露，字节跳动（ByteDance）正在计划开发半导体。该消息人士告诉路透社，计划仍处早期阶段，重点是云端AI芯片和Arm服务器芯片。
字节跳动将开发AI芯片，既有野心也有警觉
部分官网显示的相关招聘岗位。
字节跳动在其官方网站上发布了十二个与半导体相关的招聘广告，岗位主要位于北京和上海。字节跳动回复国内财经媒体一财表示，确实正在组建相关团队，在AI芯片领域做一些探索。
字节跳动涉足半导体，并非无迹可寻。「字节跳动拥有全球数量最大的用户上传视频需要分析处理，有大量的芯片采购和应用，将在芯片领域有所行动。」早在2018年中兴通讯被美禁运之际，时任字节跳动副总裁杨震曾表示。
公司创始人兼CEO张一鸣也表示，核心技术是公司背后的硬竞争力，公司非常重视核心技术的应用，一直在加大相应投入。未来公司还将继续深入研究基于硬件视频的编解码或者人工智能识别芯片。
短短几年，字节跳动以短视频应用抖音，撬动社交、游戏、文化等流量杠杆，迅速成长为互联网巨头新贵，势头直逼。AI 在公司业务中扮演着极为重要的角色。在供给侧，公司利用AI从大量信息（文本、图片、视频、游戏等）中提出关键数据；在需求端，利用A获取客户画像，从而完成供需双方的精确匹配。
今日头条是字节跳动推出的第一个产品，可以提供千人千面的聚合新闻资讯；横空出世的抖音，海量视频分析处理和推荐业务中也大量采用AI技术。
根据公司披露的抖音标签算法图，AI处于整个流程的核心地位。从一开始的机器视频检测，到结合关键词匹配，再到叠加推荐、系统「挖坟」、更高级别流量池，都离不开AI的加持。抖音的AI算法决定着短视频流量的分配，也就决定着谁能够占据用户宝贵的时间。
目前，字节跳动大部分推荐产品采用实时训练，这对信息流产品非常重要：用户需要行为信息可以被模型快速捕捉并反馈至下一刷的推荐效果，而整个推荐算法模型包含几百亿原始特征和数十亿向量特征，在世界范围内都前茅。
作为字节跳动近期重点发力的游戏和教育，AI仍然处在非常重要的位置。
比如，教育业务探索高中AI课等新业务；休闲游戏对买量较为敏感，字节跳动的用户属性、较长的使用时间以及强大的AI推荐算法特别有利于休闲游戏的分发。
值得注意的是，在如火如荼的云计算市场，字节跳动也想分一杯羹，利用企业沉淀下来的技术产品与解决方案，实现发展的从1到N。
去年6月，「火山引擎」官网正式上线，现阶段火山引擎提供「数据智能」与「体验智能」服务。同时，字节跳动也完成了对云集谷歌、亚马逊、卡耐基梅隆大学人才的容器平台才云科技（Caicloud）的全资收购，其团队及业务完整加入「火山引擎」。
作为云计算的后入局者，火山引擎将要面对阿里云、云、百度云等各家大厂的云服务竞争，芯片不失为左右云计算市场格局重要棋子。事实上，无论是百度、阿里还是亚马逊、谷歌，谁没有在「染指」芯片？
对于经典的AI框架，数据集是基础，而算法和算力是AI的软硬件。当互联网巨头之争进入存量市场之争，软硬件也会影响字节跳动百亿级别的收入。
当然，国际时局变幻也加速了中国科技巨头自研步伐。中国是世界上最大的半导体购买国，但其国内生产芯片的能力落后于美国，日本和韩国。
研究公司 ICInsights 数据显示，在2020年在中国出售的1,430亿美元芯片中，只有227亿美元在中国生产，而总部位于中国的公司仅生产83亿美元。
自行研发芯片或许能够让字节跳动未来面对因外在因素而缺货时，掌握更多主动权。另一方面，借由自行研发芯片也能降低成本。而这样的成果在亚马逊等国际知名的网络企业身上，已经得到验证。
路透社本周一报道，百度为其昆仑AI芯片部门完成了一轮融资，该部门的估值约为20亿美元。百度也正在考虑将该部门变成一家独立的公司，以使其芯片设计能力商业化。
在此之前，百度推出了昆仑系列通用AI芯片，百度表示，相比GPU，其昆仑芯片的通用性和可编程性更胜一筹，昆仑芯片采用了三星14nm的制造工艺和2.5D封装技术。
阿里巴巴动在2018年全资收购了中天微，成立自己的平头哥半导体业务部门，专注从事半导体芯片研发，短短两年时间即推出了玄铁CPU、无剑SoC平台、含光NPU人工智能芯片等一系列自研产品。
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