AI与大数据成为奥运选手成绩提升的关键因素

在2021年举行的2020年东京奥运会上，以前所未有的方式融入了大数据和人工智能(AI)，这一趋势可能改变未来训练选手、相关体育竞赛、以及强化比赛公平性的里程碑。

自奥运会正式采用电子计时设备来追踪奥运会赛事中的参赛者以来，已经过去了53年。之后，随着科技不断进步也逐步成为全球体育赛事的一部分。

基本上，体育产业隐含着计算的特性，这是使其成为AI应用的理想选择产业之一。多年来，体育领域的AI已经被广泛赞誉可提高运动员表现和计算运动动作的工具。这一次东京夏季奥运会，在AI、大数据和机器学习方面取得了巨大的飞跃，也为运动员和主办单位提供了世界一流的体育运动之AI体验。

例如：日本为了解决选手移动性问题，就采用自动驾驶汽车方案来达成这一目的。因此，自动驾驶汽车成为在奥运会选手村周围为运动员提供司机服务的交通工具。此外，机器学习驱动的自动驾驶汽车，也被编程为在比赛期间为运动员带回标枪、铁饼和锤子等运动装备。

日本奥委会也使用AI支持的实时翻译系统，让不同语音的人能互相理解指令。这一翻译机可以安装在智能手机上，当用户用习惯性语言对着装置说话之后，即可翻译成任何一种语言。其他AI的应用包含：追踪工具、云端广播、机器人助理和5G等。

至于各个国家，例如：美国冲浪组织采用了大数据技术来帮助运动员获得优势，亦可透过机器学习选择完美的冲浪地点。此外，这些大数据还被用于监测运动员的生理状态，包括：心血管输出、睡眠模式、心跳变异性等。

此外，英特尔和阿里巴巴联合制作了3DAT(3D Athlete Tracking)来密切监控运动员的动作。其实，3DAT在美国奥瑞冈州举行的美国奥运会选拔赛上就已经亮相，现在也被用在东京奥运会中。这一个AI系统中，可以从五个特殊的轨道相机拍摄影像，将其发送阿里云进行转换，这被视为发现精英运动员潜力的一种颠覆性方式。

至于日本，则是透过分析4万多份柔道比赛录像，协助日本选手于这一次奥运获得多面金牌。日本女足也从大数据中找出有效的攻击方式和自己的弱点，让其成绩更为优异。

总之，未来几年体育强国的定义将会改写，因为透过涵盖AI、机器学习、大数据等高科技，协助选手在奥运会场上或体育赛事上获得更佳成绩，成为未来夺冠的关键因素。

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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