大数据时代下企业开始留意主数据管理

    如今，整个世界已经迎来了大数据时代。根据最新调查结果显示，到2020年，人类产生的数据总量将达到40ZB，全球范围内服务器的数量将会增加10倍，而由企业数据中心直接管理的数据量增加14倍，IT专业人员的数量增加1.5倍。随着数据在各行各业的渗透，以及人们对所积累的海量数据的挖掘与运用，“大数据时代”正在成为国际业界的热门话题。

    大数据时代下，数据质量问题凸显

    在大数据时代下，数据已经成为了企业的核心资产。大数据主要表现为四个特征：海量的数据规模、快速的数据流转和动态的数据体系、多样的数据类型、巨大的数据价值。企业可以根据需求对大数据进行处理和分析，从而挖掘其价值。大数据的核心价值体现不在于数据的数量大，而在于数据的质量高，因此数据管理正是大数据价值得以实现的必经之路。

    主数据管理是提升企业数据质量的有效途径

    主数据管理（Master Date Management, MDM）在国内企业来说主要分为两种模式。一种是不同类型的主数据分别储存在多个异构系统内分开管理。例如产品主数据存储在PLM系统内，物料主数据存储在ERP系统内等等。另一种则是建立单独的主数据管理平台，将整个企业范围内的主数据集合起来统一管理。

    对于大多数企业来说，目前主数据的管理方式大多为第一种，数据的采集和使用往往面临着以下问题：1）缺乏完整性和一致性，且存在大量数据冗余。2）数据共享过程中不知道以谁为“主”。系统间难以进行有效的信息交换、共享、统计和分析，无法形成决策依据。3）数据信息的建立及修改往往因涉及系统多造成人力的浪费和错误的发生。这些问题的存在最终会导致企业数据管理混乱。

    为了使数据在整个企业范围内实现一致性、完整性和正确性，主数据管理平台的优势愈发凸显。搭建统一的主数据管理平台旨在帮助企业协调多系统和多部门的主数据资产――客户信息、产品信息、文件、电子邮件、视频等等，集中进行整理，并且以服务的方式分发给各个业务系统，MDM平台全面的展示了企业数据资产情况和聚合分配数据的持续状况，这种统一的管理模式对于大型的制造企业来说，无疑更为合理。其优势在于：

    1.通过从各个应用系统中分离出主要的数据信息，使其成为一个集中的、独立于企业中各种应用的核心资源，并对其设定了统一的标准及明确的定义和范围，从而使得企业的核心信息得以重用并确保各个应用系统间的核心数据的完整性、一致性、准确性，消除了重复数据。

    2.强化了对企业各业务系统的共性数据实体的数据和模型管理，改变了原来系统数据不共享、流程封闭的现状，降低了应用孤岛、数据孤岛出现的几率，增强了各系统在企业层面的互动，从而更好地优化企业业务流程，提升企业运转效率。

    3.从IT角度来看，MDM系统增强了IT结构的灵活性，构建覆盖整个企业范围内的数据管理基础和相应规范，并且更灵活地适应企业业务需求的变化，同时，降低集成成本、接口成本、数据清理和维护成本等。

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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