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智能技术和人工智能可用于革新加拿大儿童脓毒症的检测

发布时间:2021-07-30 13:27 所属栏目:[大数据] 来源:互联网
导读:CMAJ(加拿大医学会期刊)评论的作者写道,智能技术和人工智能可用于改善加拿大儿童脓毒症的检测。 加拿大的医生经常不会遇到脓毒症患儿,因为与发展中国家不同,加拿大的儿科败血症并不常见。然而,最近几次死亡突显了早期败血症的可靠,快速鉴定的必要性,因
CMAJ(加拿大医学会期刊)评论的作者写道,智能技术和人工智能可用于改善加拿大儿童脓毒症的检测。

加拿大的医生经常不会遇到脓毒症患儿,因为与发展中国家不同,加拿大的儿科败血症并不常见。然而,最近几次死亡突显了早期败血症的可靠,快速鉴定的必要性,因为如果不迅速治疗,病情可能是致命的。

“最佳败血症触发工具需要快速,客观,准确和低成本;必须轻松融入繁忙临床环境的当前工作流程;应该需要最少的培训,只需要额外的努力;并提供明确的临床益处,特别是社区环境中脓毒症的患病率和临床经验可能较低,“不列颠哥伦比亚大学和不列颠哥伦比亚省温哥华儿童医院的Mark Ansermino与共同作者一起写道。

作者提出,目前的智能技术,如用于编程洗衣机和自动化医学成像处理的技术,可用于自动化败血症症状和其他相关信息的数据组合。

他们写道:“对败血症的认识和预期代表了人工智能改革医疗保健的重要机会,通过优化算法达到一定程度的准确性,避免警报疲劳并优化工作流程的效率。”

需要更好地收集患者结果数据并整合到医疗记录中。

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