AI初创公司最大的融资

由风投提供支持的人工智能公司在2018年第一季度获得了190多亿美元的资金。最大的投资基本上都流向了机器人过程自动化、自动驾驶汽车和预测性分析。

 

2018年人工智能初创公司最大的交易

 

在美国，由风投提供支持的人工智能公司的投资在2018年第二季度突破了23亿美元，这个数字甚至高于第一季度创造的19亿美元的记录，尽管交易数量保持在124次。普华永道（PricewaterhouseCoopers）和CB Insights的MoneyTree报告称，最大的投资基本上都流向了安全服务、机器人过程自动化和预测性分析。以下是11家资金雄厚的公司，这些公司将为你带来下一波人工智能技术。

 

Dataminer

 

Dataminr对来自公共社交媒体的大量数据进行筛选，学会了如何发现这样的征兆—使员工，场所或声誉受到威胁的事件，并就这些事件向企业发出警告；帮助先遣急救员作出反应，帮金融专业人士领先于市场动向。这家位于纽约的初创公司在6月份又获得了3.92亿美元的资金。

 

CrowdStrike

 

CrowStrike基于云的安全服务的关键在于轻量级软件智能体。通过了解全球数百万个网络端点的情况，甚至连以前未曾发现的威胁它也要提供保护。CrowdStrike甚至可以在违反客户受保护环境的情况下提供100万美元的保障。今年6月，CrowdStrike从投资者那里筹集了2亿美元，投资者包括泛大西洋投资集团（General Atlantic）、Accel和IVP。

 

Tanium

 

Tanium是另一家持续监控网络端点以提供网络级行为分析和异常检测的公司。它使用自然语言处理，使安全人员可以查询在公司网络上发现的设备数据库。PwC/CB Insights称，Tanium已从TPG Growth等公司筹集了1.75亿美元。

 

UiPath

 

Unipath构建了企业机器人过程自动化（RPA）软件平台，该平台包括用于机器人许可、供应、调度、监控和警报的工具。Unipath在该平台中构建了计算机视觉和自然语言处理，并与来自谷歌、IBM，微软和ABBY的第三方认知服务集成到一起。Unipath最近从Accel Partners、CapitalG（前身为Google Capital）和凯鹏华盈（Kleiner Perkins Caufield&Byers）等公司获得了1.53亿美元的投资。

 

Cylance

 

另一个端点保护公司Cylance专注于防病毒和恶意软件检测。Cylance易于安装的智能体使用机器学习来区分威胁和无害的软件。Cylance最近融资1.2亿美元，黑石集团（Blackstone Group）是其投资者之一，黑石集团表示，这使Cylance得以扩大产品组合和地理上的影响力。

 

AutoLab AI

 

AutoLab AI于2018年初成立，这家神秘的公司仍鲜为人知，该公司的董事会成员称，该公司计划要成为“自主制造业的未来”。该公司由Autodesk的前雇员创办，是电子制造业巨头Flex的子公司，AutoLab AI已经从Eclipse Venture筹集了1.13亿美元。其商标注册涵盖机器人和软件即服务等业务类别。

 

小马智行（Pony.AI）

 

小马智行为自动驾驶汽车开发软件：它于2017年4月推出了第一款自动驾驶的测试车，几个月后参加了全自动驾驶的首次演示。2018年1月，它从Comcast Ventures、君联资本（Legend Capital）和红杉资本中国基金（Sequoia Capital China）等公司获得了1.12亿美元的资金。如今小马智行与当地汽车制造商广汽集团（GAC）合作，在中国广州运营一个由自动驾驶的共享汽车组成的车队。

 

C3loT

 

C3loT以C3型系统（这是一个以对象为中心的数据抽象层）为基础开发物联网（loT）软件和服务。它开发的应用程序包括用于预测性维护、库存优化和欺诈检测的工具，所有这些工具都运行于C3 loT平台。2018年1月，C3 loT从投资者那里筹集了1亿美元，TPG Growth、Sutter Hill Ventures及其创始人兼首席执行官Tom Siebel（Siebel Systems的前创始人兼首席执行官）都投资了该公司。微软最近开始转售C3 loT的平台即服务，该服务如今运行于Azure Cloud。

 

Nuro

 

Nuro制造大小和摩托车差不多的送货卡车，它希望这种卡车将彻底改变当地公司的送货情况。Nuro的创始人Dave Feruson和朱家俊（Jiajun Zhu）之前曾参与过谷歌的自动驾驶汽车项目Waymo。该公司最近从投资者高榕资本（Banyan Capital）和格雷洛克公司（Greylock Partners）获得了9,200万美元的资金。

 

Tempus Labs

 

总部位于芝加哥的Tempus Labs正在通过肿瘤基因组测序、自然语言处理和图像识别技术将机器学习应用于癌症诊断，以收集、清理和分析非结构化数据。该公司的首席执行官Eric Lefkosky希望停用白白浪费数据的医疗系统。2018年3月，Tempus从New Enterprise Associates、Revolution Growth和T.Rowe Price Associates又筹集了8,000万美元的资金，用于扩展临床和分子分析平台。

 

Stem

 

Stem通过人工智能来确定何时填充能量存储系统以及何时利用它们来帮组织自动节省能源成本。这有助于在高峰时段减少电网负荷。该公司最近从Activate Capital、淡马锡控股（Temasek Holdings）和安大略省教师养老金计划委员会筹集了8,000万美元的资金。