AI正在加速“擁抱”實體經濟
发布时间：2021-07-18 11:08:44 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：人工智能正在加速與實體經濟深層融合。近日舉行的2018人工智能和實體經濟深度融合發展論壇上，為我們揭示了諸多案例。 該論壇公布了2018年人工智能與實體經濟深度融合創新項目申報工作的評選結果，106個項目在2428個申報項目中脫穎而出。值得注意的是，申報
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人工智能正在加速與實體經濟深層融合。近日舉行的“2018人工智能和實體經濟深度融合發展論壇”上，為我們揭示了諸多案例。
該論壇公布了“2018年人工智能與實體經濟深度融合創新項目申報工作”的評選結果，106個項目在2428個申報項目中脫穎而出。值得注意的是，申報項目中傳統行業佔比可觀。
“在應用類目中，科技企業佔比10%，而傳統行業高達90%。美的、伊利、上海飛機制造、長江電力、中日友好醫院等，在各細分領域都形成了示范性的案例。”工業與信息化部科技司高技術處處長趙策說。
人工智能對於解決傳統行業復雜系統、多約束條件下的生產問題展現出了明顯優勢。
以飛機制造行業為例。8大主要系統、28個關鍵協調界面、33種關鍵功能、450萬個零件……上海飛機制造有限公司董事長魏應彪在論壇上列出了一系列數字，以說明飛機設計之復雜。大飛機被稱為“工業皇冠”。海量的數據、頻繁的人機交互、高度復雜的算法軟件系統，這些為飛機制造帶來了智能制造的場景需求。
什麼是智能制造?“智能機器+先進分析工具+人機交互，就是智能制造。”中國工程院院士鄔賀銓介紹，“人工智能與雲計算、大數據、5G技術一起，成為支撐智能制造的信息技術。”
據魏應彪介紹，上海飛機制造公司正在建設5G園區，部署覆蓋整個園區的普及網絡，“5G方便設備的互聯互通及數據實時採集，為智能制造奠定了大數據的基礎。”同時，一批先進智能裝備的使用，解放了工人的雙手，如自動噴涂機器人、柔性軌制機器人、自動鑽鉚機器人、激光掃描機器人等。
在此基礎上，人工智能發揮作用，利用機器視覺、圖像識別、語音交互、大數據分析等技術，實現智慧感知、智慧排產、智慧檢測、智慧決策。
以飛機復合材料結構檢測為例。“傳統的檢測過程包括，制造預埋典型缺陷的標准對比版塊，掃描復合材料的結構、形成類似X光片的圖像和模型，進行人工對比與評判。”魏應彪說，由於版塊制作難、成本高，飛機結構復雜，缺陷種類多，圖像信號復雜，快速可靠的飛機復合材料結構檢測一直是世界性的難題。
人工智能的出現，讓事情出現了轉機。“我們針對典型缺陷的樣本進行海量數據採集，提取關鍵信息后建立數據庫，並哂 （编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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