国外学者对商业智能的分析

60 年代末，E.F. Codd 所提出的关系数据模型促进了关系数据库及联机事务处理（OLTP ）的发展。数据不再以文件方式同应用程序捆绑在一起，而是分离出来，以关系表方式供大家共享。数据量从80年代的兆字节及千兆字节过渡到现在的兆兆字节和千兆兆字节，同时用户的查询需求也越来越复杂，涉及的己不仅是查询或操纵一张关系表中的一条或几条记录，而且要对多张表中千万条记录的数据进行数据分析或信息综合。关系数据库系统已不能全部满足这一要求。这两类应用― 操作型应用和分析型应用，特别是在性能上难以两全，尽管为了提高性能，人们常常在关系数据库中放宽了对冗余的限制，引入了统计及综合数据，但这些统计综合数据的应用逻辑却是分散杂乱的，非系统化的，因此分析功能有限，不灵活，维护困难。在国外，不少软件厂商采取了发展其前端产品来弥补RDBMS 支持的不足。它们通过专门的数据综合引擎，辅之以更加直观的数据访问界面。力图统一分散的公共应用逻辑，在短时间内相应非数据处理专业人员的复杂查询要求。1993年，E.F. Codd 将这类技术定义为“OLAP ”。鉴于Codd 关系数据库之父的影响。OLAP 的提出引起了很大反响，OLAP 作为一类产品同OLAP 明显区别开来。联机分析处理专门设计用于支持复杂的分析操作，侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持，可以应分析人员要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理，并且以一种直观易懂的形式将查询结果提供决策人员，以便他们准确掌握企业（公司）的经营状况，了解市场需求，制订正确方案，增加效益。

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!