人工智能助力公安情报体系，应对风险社会的不确定性

 

　　2-AI助力公安情报部门；（1）AI时代的强存储力、计算力；（2）安防行业从“看到-看清”到“看清-看懂”阶段；（3）信息技术的发展促使情报资源在侦查实践占据主导地位；

 

　　一、公共安全体系VS风险社会的不确定性；

 

　　风险社会的本质特征是不确定性，即对风险难以进行有效预测与控制，风险社会这一概念是由德国社会学家乌尔里希·贝克最早在1986年提出的，其指出风险与人类共存，并随着人类活动频率的增多、活动范围的扩大，使得风险结构从自然风险主导逐渐演变成人为的不确定性主导。

 

　　诚然人类具有冒险的天性，同时也有着寻求安全的本能。与风险社会的不确定性并行的旋律是——公共安全已然成为了社会发展与文明进步的前提条件。鉴于此，面对事前难以有效预测、事后难以全局控制的风险，提升政府管理者对风险的认知能力、以及对技术的信赖度，成为了改善公共安全治理效果的关键。

 

　　随着现代信息化技术的发展以及在警务工作中的运用，公安情报工作已然成了公安工作的重要组成部分，公安情报资料也成了刑事侦查工作的一项重要内容。很多未知的系统在没有获得任何信息之前就像一个黑盒子，信息是消除系统不确定性的唯一方法，有的时候，在战争中1比特的信息能抵过千军万马，情报的作用就是消除不确定性。将情报资源信息化、网络化后，可以实时抽取证据来证实犯罪人、或排除无辜者，将其运用到侦查的各个领域，在人身认定、分析案情、立案与否、查找线索、串并联案件、甚至侦查方案的制定等方面都发挥功效。

 

　　二、AI助力公安情报部门，应对风险社会的不确定性；

 

　　1、AI时代的强存储力、计算力；

 

　　从狭义层面理解AI，它是大数据和自动化的产物，不同于行业内普遍的对大数据的4V解读，亿欧智库认为大数据是一种能力，一种能在多样、大量数据中迅速获取信息的能力。因为数据量再大、种类再多，它也只是对某个事件、物体或现象的记录，体现为数字、文字、声音、视频、图像等，唯有在这些数据经过筛选、清理、加工、提炼之后，才能成为有意义的“信息”，而当“同样的信息重复出现，事物的本质规律被揭示”之后，信息才可能变为“智能”，写成计算机y=f（x）的语言才能真正使机器实现自动化。

 

　　在面对风险社会的不确定性，公安情报体系装载人工智能技术模块，以对数据的强存储力和计算力来应对，利用数据挖掘技术对海量数据进行更深层次地挖掘，从而实现对风险的有效预测与控制。

 

　　2、安防行业从“看到-看清”阶段到“看清-看懂”阶段；

 

　　从最早的模拟监控时代，到后来的数字监控时代，再到互联网及高清时代，进而演变到今天以物联网、大数据、云计算技术为核心的时代，安防行业已经走过了“看到-看清”阶段，如今正处在“看清-看懂”阶段。

 

　　所谓“看懂”，如上图所示，即在信息化基础建设之上，通过物联网技术做多样、大量数据的收集，再利用人工智能技术对各种类型数据价值进行更深层次的挖掘，实现前端视频监控的实时感知预警，信息化而后做到精准打击罪犯，网络化后做到后端安防智能化集成管理，服务于情报体系从而辅助公安的分析到决策。

 

　　3、信息技术的发展促使情报资源在侦查实践占据主导地位；

 

　　在传统工业社会中，由于情报资源的有限性、模糊性、不连续性以及受侦查主体认识能力与社会历史条件的限制，情报资源总是危机发生之后才进行收集，导致情报资源在侦查实践中始终处于被动客体位置。

 

　　而到了AI时代，各种信息技术协助公安部门建立起了巨大的情报数据库，侦查思维方式由概念思维向实践思维转变，政府的公共安全决策也得到了更多有力证据的支撑，至此，情报资源在侦查实践中逐步占据了主导位置。甚至协助公共安全决策的流程将由危机事件发生后的“应对”转变为危机事件发生前的“预测”，从而规避危机的发生。