人工智能引领服务机器人走向何方？
发布时间：2021-07-07 11:42:31 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：人工智能技术不能单纯借助仿生技术，也不能只模仿仿生的行为，比如飞机的飞行和鸟的飞行原理是不同的，人工智能应该要有新技术思路。 人工智能应该去完成人无法完成的事情，如果只是模仿人去做一些事情，可能又回到了60年前、20年前。伟大的时代变革是存在的
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人工智能技术不能单纯借助仿生技术，也不能只模仿仿生的行为，比如飞机的飞行和鸟的飞行原理是不同的，人工智能应该要有新技术思路。
人工智能应该去完成人无法完成的事情，如果只是模仿人去做一些事情，可能又回到了60年前、20年前。伟大的时代变革是存在的，这个变化是基于人工智能、交互等技术。
如今，中国的人口是年轻人占据比例较大、老年人较少的金字塔型，而未来会向老年人居多、年轻人较少的倒金子塔转变。这意味着，服务机器人市场前景广阔。新松机器人自动化股份有限公司CTO徐方教授认为，2016年的服务机器人规模与工业机器人的规模相当，未来三年，仅医疗服务机器人市场规模就将达到70亿美金，未来服务机器人的规模要超过工业机器人。
创业者要提高人机交互的可靠性和实用性，人机共融最重要的是安全性，多种技术的融合是未来趋势：
1、智能服务机器人需求强劲，但尚无爆点、爆款；
2、机器人技术发展迅猛，向智能机器人方向迈进；
3、人工智能技术将促进智能机器人发展，满足个性化的需求，逐渐形成智能机器人的生态链，促进智能机器人的产业形成。
德国汉堡科学院士、德国汉堡大学信息科学系教授，多模态技术研究所所长、千人计划专家张建伟谈到了服务机器人创业：“大家做服务机器人的时候要立足中国，放眼世界，避免做国外服务机器人的‘搬运工’。做服务机器人的创新创业的技术门槛一定要提高，增加技术高度。”
在主题为“AI及关键技术将引领服务机器人走向何方？”的圆桌环节，思必驰信息科技有限公司CMO龙梦竹说：“大数据对传统产业来讲，是消费升级、结构升级，今年的服务机器人有所遇冷，因为性价比遇到门槛。服务机器人核心要素之一是要思考如何把性价比做到最优。”
她还提到，人工智能技术改变了大数据结构，以前是文本数据，现在更多是多模态的数据，通过AI技术可以深挖传统行业的价值。
宾果智能科技有限公司创始人兼CEO闵海波称：“我们知道，人工智能技术有三大驱动力：计算力、大数据和算法，我认为还有一个是应用场景，技术不是一切，更重要的是扎根场景。”
谈到服务机器人的应用场景，一定离不开家庭。科沃斯机器人股份有限公司董事长助理高翔表示：“AI不仅给服务机器人带来改变，还给家电行业带来改变。机器人必须走进家庭，要根据用户需求转变。比如人机交互的转变，原来的家电交互是按键，现在是语音交互，未来一定是多模态交互。”
“这种用户需求为牵引的人机交互方式的转变，符合用户的习惯，人机交互方式一定是向让用户感觉更加舒服、更加自然的方向发展，这个大趋势不会改变，人工智能的发展也将顺应这样的大趋势。”
人工智能是机遇，同时也面临挑战。上海交通大学电子信息与电气工程学院责任教授、自动化系主任、机器人与智能信息处理研究所所长陈卫东认为，人工智能最成熟的技术是图像识别，但是具体的场景是一个物理的场景，比纯计算机信息的技术更复杂，目前比较多的应用技术还是视觉和语音，但是涉及到机器人如何运动还是一个很有挑战的问题。
清华大学教授、智能技术与系统国家重点实验室常务副主任孙富春说：“人工智能正在传统人工智能型向可解释的人工智能发展，赋予机器人的语义，以及视觉、听觉都是解释，下一步是强人工智能，即机器智能和人的智能的融合。”
人工智能要能够完成很多之前人无法触碰的工作，若想胜任这这些工作，人工智能必然需要一个载体，机器人便是它的“完美搭档”。
其实，人的物理感知能力一直在蜕化，但是理解能力在进步。中国科学院声学研究所研究员、博士生导师，中国声学标准化技术委员会主任委员李晓东认为，语音交互是人机交互最自然的一种方式。机器人听觉涉及多个研究方向，取得很多进展，也存在很多问题。通过对人的听觉系统的了解和模仿，提高机器人听觉存在一些问题。借鉴多种物理感知手段的发展，可望取得突破性进展。
英特尔中国研究院机器人交互实验室高级总监、首席研究员张益民表示，人工智能在自主系统中面临不确定性挑战，比如非确定性输入端可能有一些噪声、遗漏，处理、决策系统的不确定性很多，比如边缘处理；输出端可能会面临精度、异常处理的情况。
1、服务机器人领域的优秀创业人才稀缺，不像互联网创业，要求的能力维度反而多，包括软件+硬件的技术能力，做产品的能力，供应链与渠道管控的能力等。
2、服务机器人的增长曲线，除非有爆品，否则是偏线性的，不会是互联网的增长逻辑；
3、针对服务机器人本身与当前行业的发展阶段，更看好的是端到端的产品或整体解决方案，而不看好模块化的部件产品；
4、所谓“奇点的到来”，与L5无人驾驶一样，是长周期的事情，短期关注过热。
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