智能车辆识别技术为智慧城市铺满了路灯

车辆识别技术的发展以及向道路智能的转变

车辆识别通常与票务和通行费相关，但是该技术可以充当许多智慧城市服务的中央枢纽。通过使用现有的摄像头，城市可以利用车辆识别技术数据来提供改进的服务并提高收入回收率。

如今，几乎所有支持IP的摄像机都可以变成多功能道路监控设备。当车辆在城市中行驶时，这些摄像机会扫描并无缝捕获信息，包括车牌号以及车辆的颜色、品牌、型号、车身类型和行驶方向。然后，人工智能可以为用于多个机构特定任务的决策提供分析支持，包括警务、交通监控、停车管理和环境改善。

随着城市整合这些用例，无数机会为更有效的政府服务和更高的生活质量打开了大门。接下来，让我们来看看五个方面的应用。

1、减少犯罪并改善公共安全

这些更新的、具有成本效益的技术已经在帮助警察部门完善其犯罪嫌疑人交战政策，减少犯罪并改善社区安全。

除了简单地读取车牌字符，今天的智能摄像机系统还可以自动扫描移动车辆上的黑名单车牌，从而简化了被盗车辆的识别，犯罪分子的逮捕和受害者的赔偿。识别出匹配项后，警务人员会通过基于网络的门户网站从警车上查看警报并收到标签和车辆的图像。调度员会收到相同的警报，并且可以制定安全地与嫌疑犯交战的战略计划。即使没有已知的车牌，执法人员也可以根据车牌的特征和原产地搜索目标车辆。

一个著名的成功故事是朱丽叶警察局（Juliet Police Department）发现了价值数千美元的财产，并通过这种智能城市警务方法逮捕了众多犯罪嫌疑人。

先进的车辆识别系统还可以支持公共安全计划。通过检测车辆在城市道路上行驶的方向是否错误、行驶速度是否危险，是否受到刑事调查等等，可以即时的将救生数据交到附近的城市官员和市民手中。

2、建立更智能的智能道路网络

如今，美国的高速公路状况在城市居民和游客的生活质量中起着至关重要的作用。世界上一半以上的人口居住在城市，这也是城市官员必须解决的最紧迫的挑战之一。

城市规划部门通常会向第三方供应商支付费用，以评估其运输网络的性能并计算交通运输的效率。但是，这些静态的时间点路况研究并未考虑不断变化的路况。通过在城市周围部署智能摄像机，规划人员可以自行进行连续研究。使用警察局使用的同一台摄像机，他们可以对车辆总数进行计数、分析拥堵情况并生成详细的交通报告-所有这些都来自一个中心。从这里，他们可以快速做出基于数据的实时决策，以最佳方式管理整个城市的交通流量。

相同的数据还可以为将来的道路改进提供信息。有关随时间推移经过区域的车辆数量的信息，再加上详细的车辆数据（包括总吨位），使计划人员对未来的改进策略（包括重新铺装项目、灯光和信号）具有深刻的见解。

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!