大数据发展趋势
发布时间：2021-05-12 20:21:56 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：一场由大数据推动的健康革命即将到来，人们最早可能在2021年看到它开始发挥作用。 在医疗技术不断进步的同时，2020年发生的冠状病毒疫情突出了需要采取不同方法来解决医疗卫生问题的必要性。 大数据越来越多地被用来寻找解决健康问题的方法，人们也开始看到
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一场由大数据推动的健康革命即将到来，人们最早可能在2021年看到它开始发挥作用。
在医疗技术不断进步的同时，2020年发生的冠状病毒疫情突出了需要采取不同方法来解决医疗卫生问题的必要性。
大数据越来越多地被用来寻找解决健康问题的方法，人们也开始看到这些努力的成果。
就在最近，谷歌公司的深度学习计划Deepmind取得了巨大的飞跃，这可能会在很长一段时间内彻底改变医疗保健行业：
通过AlphaFold程序能够解决生物学的一个最大的挑战，成功地从其氨基酸序列确定了蛋白质的3D形状，在解决这个具有50年历史的生物学难题方面，其表现超过了科学家组成的约100个研究团队。
Deepmind的AlphaFold能够提前几十年解决这个问题，这要归功于大数据：AlphaFold通过向其提供大约170000个蛋白质结构的数据库进行训练来分析蛋白质结构，它以比人们预期更高的精度解决了这个问题。
这意味着医学上的突破，可能会为药物的生产带来开创性的解决方案，并可能提供治疗癌症、痴呆症、传染病等疾病的解决方案。
更多依赖大数据应对气候变化
气候变化一直被列为世界头号难题之一，联合国将其列为2020年全球面临的首要挑战。
气候变化是人类的一个重大挑战，因为人类导致气候变化的生产活动与其带来的经济利益之间有着密切的联系。尽管过去已采取了多项措施和行动，2021年可能更多地关注使用数据来应对气候变化。
大数据分析可以用来收集实时数据，既可以了解人们对气候变化的反应，也可以了解气候行动引发的讨论，从而更好地应对气候变化。
此外，投资者和消费者对他们所使用的商品了解甚少，这使得关注气候变化的消费者很难理解某些产品的生产过程是如何导致气候变化的，而了解这些因素有助于选择绿色节能的产品。
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