大数据和人工智能如何协同工作

Sparkhound公司分析部门总经理Sean Werick说。“如今，人工智能正在通过使用预测分析，以更准确的方式将大数据决策进一步推进。传统上，大数据决策是基于过去和现在的数据点，通常会导致线性的投资回报率。借助人工智能，这一比例已达到史诗级和指数级。利用人工智能的规范性分析有可能提供全公司的前瞻性战略见解，有助于推动业务发展。”

Werick指出，这是一个“在走路之前需要学会爬行”的过程。根据Werick的说法，使用人工智能根据不准确或不充分的数据做出预测性或规定性的商业决策可能会产生“灾难性”的后果。

Werick说，“随着分析成熟度模型的每一个进展，对业务的价值都会增加：从流程和数据映射开始，到描述性分析，到预测性分析，最后，到规定性分析。”

6.人工智能和大数据的下一步是什么?

如果大多数团队仍在学习爬行(或行走)，那可能没问题，因为人工智能和大数据的结合才刚刚开始揭示其可能性。

Scale Venture Partners公司合伙人Andy Vitus看到了更智能的企业软件的巨大前景。他认为，许多商业应用程序仍显示其模拟DNA。

Vitus说，“大多数商业应用程序仍然使用纸质表单和分类账的设计语言构建。这意味着，对于企业捕获和存储的所有数据，用户仍在花费大量的时间费力地通过无休止的报告来寻找有用的信息。

智能软件将利用所有这些数据来解决问题并提供场景和答案，而不仅仅是美观的报告。从工程的角度来看，智能企业应用程序将要求将单个人工智能/机器学习系统连接到其他系统，以便它们可以相互通信并相互学习。企业最终将从存储的所有数据中获得可观的投资回报。”

那是基本的承诺：人工智能是一种不断发展的手段，可以回答有关大数据的基本问题。那么现在怎么办?

Alluxio公司的Mih说，“这只是一个开始，未来将有新的技术来分析数据以获得实时洞察力，但获得见解的方式将有所改进。”

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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