深度解析 Flink 是如何管理好内存的？

发布时间：2019-08-20 05:56:05 所属栏目：教程来源：zhisheng翻译

导读：副标题#e# 前言如今，许多用于分析大型数据集的开源系统都是用 Java 或者是基于 JVM 的编程语言实现的。最着名的例子是 Apache Hadoop，还有较新的框架，如 Apache Spark、Apache Drill、Apache Flink。基于 JVM 的数据分析引擎面临的一个常见挑战就是如何

总结

Flink 的主动内存管理减少了因触发 OutOfMemoryErrors 而杀死 JVM 进程和垃圾收集开销的问题。
Flink 具有高效的数据序列化和反序列化机制，有助于对二进制数据进行操作，并使更多数据适合内存。
Flink 的 DBMS 风格的运算符本身在二进制数据上运行，在必要时可以在内存中高性能地传输到磁盘。

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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