杀手级应用如何速成？5G和边缘计算到底谁对市场冲击更大？

边缘计算是 5G 时代第一个新风口?

你知道为什么 5G 的发展离不开边缘计算吗?

5G 带来数据传输速度飞跃，边缘计算有望受益

解析 5G 背后的核心网，怎能少了网络切片和边缘计算

……

边缘计算正在加强与 5G 的绑定，本篇文章就来探探它的虚实。

啥是边缘计算?

边缘计算、云计算、雾计算、甚至还有霾计算，都是让人一听就感觉有点门槛的专业词，但本质上还是可以进行分类。

图片来源：IntelligentThings

最被大家熟悉的云计算离设备终端最远，但是更集中化，更中心化。因为在计算、网络、存储等资源层及应用层具备的弹性管理能力，被形容为科技时代不可缺少的「水电煤」。在中国，阿里云、腾讯云、金山云等互联网公司占据了云计算公有云市场大部分市场份额。

雾计算由思科提出，通过在终端和云数据中心之间增加一些带有存储器的小服务器、路由器或其他网络组件，形成一个具备数据处理和存储能力的中间层，既可以覆盖在边缘网络，也可以拓展到核心网。

边缘计算指的是接近于事物、数据和行动源头处的计算。计算载体可以是具有专项处理能力的物联网终端、具有一定运算能力的网关或路由器，或者是具有较强运算能力的部署于场景一侧的服务器。

在上图中我们还能看到移动边缘计算(MEC)和移动云计算(MCC)。

MEC 的特点是计算下沉到无线接入网(基站)附近，通过无线接入网就近提供移动终端所需服务和云端计算功能，电信运营商和设备商是最重要的主导力量;

MCC 目前比较冷门，倡导在移动设备以外的地方部署一些轻量级的云服务器，支撑靠近终端用户的移动应用程序在远程执行。

可以看出来，运营商、设备商、互联网厂商，还有很多其他类型的企业，都在围绕计算展开投入与研究，并且绝大多数的计算形式都在走向「边缘」。

为什么 5G 要用边缘计算?

为了让全行业都能够理解边缘，华为出了「章鱼」比喻。

章鱼作为无脊椎动物中智商最高的一种动物，拥有巨量的神经元，其中脑部占有 40%，其余 60% 全部分布在八条腿(腕足)上。利用这样的结构，章鱼捕食时就形成「多个小脑+一个大脑」的分布式计算机制，提高了活动灵敏性。

边缘计算与此类似。在边缘侧就近处理采集到的数据，而不用上传至云计算中心，以此提高实时性、有效性以及减小中心的处理压力、降低成本。

尤其在 5G 时代，尽管目前还没有出现与 5G 有关的「杀手级」应用，但回看主流的三个应用场景，每一个都产生海量的数据，且或多或少都对低时延有要求。

增强型移动宽带(eMBB)，面向 VR、AR、4K/8K 高清直播、云游戏等消费互联网场景;

超可靠低时延(uRLLC)，面向无人驾驶、工业互联网等物联网垂直行业的特殊应用场景;

海量机器类通信(mMTC), 面向智能井盖、智能水电表这类以传感和数据采集为目标的物联网应用场景。

另外更值得憧憬的是，借助边缘的进步，原本需要在云端运行的人工智能技术可以由此下行到边缘端，创造更大的应用价值。

边缘计算有哪些入场姿势?

大概从 2015 年开始，关于边缘的纷争就出现了。

那年，云计算厂商开始围绕 CDN 做文章，三年间打了一场你方唱罢我出场的价格战，连累了一大票传统做 CDN 的厂商。

资料来源：《20180312-华创证券-通信行业周报：CDN 两年的激烈价格战是否触底了?》

从图中看出，2016、2017 年 CDN 价格降幅十分巨大，直接降低 20%。

但实际上，CDN 主要是内容缓存，是静态非实时的;边缘计算是功能缓存，是动态实时的。现在的边缘计算强调把计算放到边缘，和 CDN 的概念有所不同。

而 5G 时代的三大应用场景，对网络性能的要求各有差异。为了控制成本、满足更多需求、或者抓住新的机会，各类科技公司开始从不同角度，来强调对边缘计算的研究。

近期新闻事件

重点一：

哪些公司正在研究边缘计算?

综合来看，包含产业联盟、核心研究机构、芯片厂商、电信设备商、电信运营商、软硬件服务商、第三方应用和内容提供商，都在积极为边缘计算背书。

1)电信运营商

电信运营商非常希望在 5G 时代打个漂亮的翻身仗，摆脱「管道工」的标签，获取应用价值。他们希望用最少的资本投入，产生最丰富的网络功能，实现身份的升级。

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!