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“数据分析岗位”招聘情况分析!| Execl版

发布时间:2019-04-28 03:30:16 所属栏目:教程 来源:佚名
导读:副标题#e# 为了练习Excel技能,以及实践数据分析的流程。我用Web Scraper爬取了前程无忧4月16日全国发布的约2500条数据分析的职位信息,对数据分析岗位的招聘情况进行简单的分析。整个过程分为五个步骤:明确目的,观察数据,清洗数据,分析过程,得出结论

出现了文本与数字交替的情况,

给每个单元格做一次数字运算,全部转换为数字。最后得到统一单位和格式的最高薪水和最低薪水

我们简单取最高薪和最低薪的平均数作为该岗位薪资。这是数据来源的缺陷,因为我们并不能知道应聘者实际能拿多少,这是薪水计算的误差。

刚才说用均值填充缺失值,均值计算为9.3,对avgsalary为0的项进行填充。薪资项的处理就完成了。

然后是info项,info项的格式类似

以 ‘ | ’ 为分隔符分列,但有的单位在此处填写了学历要求,有的单位没有,而是把学历要求写在JD中。导致education项中有一部分的数据错位为招聘人数。

我把薪资小于5千/月的填充为大专要求,小于15千/月的填充为本科要求,大于15千/月的填充为硕士要求,不过这样误差应该会非常大!

然后是city列,用数据透视表统计各城市出现的次数,降序。将小于10个招聘岗位的城市统一归入“其他城市”标签。

“数据分析岗位”招聘情况分析!| Execl版

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