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发布时间:2018-09-18 20:07:40 所属栏目:教程 来源:佚名
导读:副标题#e# 9月15日技术沙龙 | 与东华软件、AWS、京东金融、饿了么四位大咖探讨精准运维! 很多同学想从事数据科学岗位,对于这个岗位而言,数学知识的储备重要吗? 答案显而易见,掌握好数学对于从事该岗位而言是很重要的。数学一直是任何当代科学学科的基础

示例:使用最小平方损失函数的简单线性回归问题通常具有精确的解析解,但逻辑回归问题却没有,要理解其中的原因,需要了解优化中凸性的概念,这也将阐明为什么我们必须对大多数机器学习问题中的“近似”解决方案能够满意。

资源:

业务分析中的优化方法 ——edX
https://courses.edx.org/courses/course-v1:MITx+15.053x+3T2016/course/

离散优化—— Coursera
https://www.coursera.org/learn/discrete-optimization

确定性优化 ——edX
https://www.edx.org/course/deterministic-optimization-0

结束语

(编辑:PHP编程网 - 黄冈站长网)

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