灭霸来了！微软发布BugLab 不用标注，GAN掉Bug
发布时间：2022-01-07 15:57:49 所属栏目：Windows 来源：互联网
导读：程序员的死对头就是各种 bug！最近微软在 NeurIPS 2021 上带来了一个好消息，研究人员设计了一个类似 GAN 的网络，通过选择器和检测器来互相写和改 bug，而且还不需要标注数据！ 常言道，「一杯茶，一包烟，一个 bug 改一天」。 写代码是软件工程师们每天的
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程序员的死对头就是各种 bug！最近微软在 NeurIPS 2021 上带来了一个好消息，研究人员设计了一个类似 GAN 的网络，通过选择器和检测器来互相写和改 bug，而且还不需要标注数据！ 常言道，「一杯茶，一包烟，一个 bug 改一天」。 写代码是软件工程师们每天的工作，但当你辛辛苦苦写了一大堆代码，却发现无法运行的时候，内心一定是崩溃的。 找 bug 不仅费时费力，最关键的是还经常找不着，并且有时候改了一个 bug 又会引入更多 bug，子子孙孙无穷尽也。 简直就是找 bug 找到吐血。 随着 AI 技术的发展，各大公司开发的代码助手如 GitHub Copilot 等也能帮你少写一些有 bug 的代码。 但这还远远不够！ 深度学习要是能帮我把代码里的 bug 也给修了，我上班只负责摸鱼，岂不是美滋滋！ 微软在 NeurIPS 2021 上还真发了一篇这样的论文，其中提出了一个新的深度学习模型 BugLab，并通过自监督的学习方法，可以在不借助任何标注数据的情况下检测和修复代码中的 bug，堪称程序员的救世主！ 修 bug 难在哪？ 所谓的 bug，就是代码的实际运行和自己的预期不符。 该运行的没运行，该输出a，结果却输出个b，这种代码故意找茬的行为都属于 bug。 所以想要找到并修复代码中的 bug，不仅需要对代码的结构进行推理，还需要理解软件开发者在代码注释、变量名称等方面留下的模糊的自然语言提示。 例如一段程序的意图是，如果名字的长度超过了 22 个字符，那就只截取前 22 个。但原始代码中错误地把大于号写成了小于号，导致条件判断错误，程序运行结果和预期不符。 这种错误看起来很简单，但往往盯着看代码的时候却很难发现，属于一改改一天的那种。 并且每个程序员有自己的编程风格，比如不同的命名、缩进、判断以及重构的方式，想让代码来给自己找 bug，一个字，难！ 对于微软来说，好在有 GitHub 代码库可以用来训练模型。但问题来了，GitHub 上带 bug 的代码有那么多吗？有 bug 谁还 commit 啊？就算能找到代码，也没人来标注数据啊！ 微软提出的 BugLab 使用了两个相互竞争的模型，通过玩躲猫猫（hide and seek）游戏来学习，主要的灵感来源就是生成对抗网络（GAN）。 （编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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