一文读懂如何在Kubernetes上轻松实现自动化部署Prometheus

influxdb.yaml

# 持久化存储配置  
persistence:  
  enabled: true  
  useExisting: true  
  name: "influxdb-pvc"  # 使用我们刚才创建的 PVC  
  accessMode: "ReadWriteOnce"  
  size: 200Gi  
# 创建 Prometheus 的数据库  
env:  
  - name: INFLUXDB_DB  
    value: "prometheus"  
# influxdb 配置  
config:  
  data:  
    # 这两个配置默认限制了数据的上限，建议设置为 0 变成无限制，不然在达到上限后插入数据会返回错误  
    max_series_per_database: 0  
    max_values_per_tag: 0  
  http:  
    enabled: true  # 启动 http  
initScripts:  
  enabled: true  
  scripts:  
    # 设置数据保留策略，默认是永不失效，需要人工清理  
    # 保留 180 天数据  
    retention.iql: |+  
      CREATE RETENTION POLICY "default_retention_policy" on "prometheus" DURATION 180d REPLICATION 1 DEFAULT 

InfluxDB 的全部配置可以参考文档，我讲一下上面的两个主要的配置。

max-series-per-database

内存中每个数据库最大的序列数量，默认是 1000000，设置为 0 改成无限制。如果新来的数据增加了序列数量并超过了这个上限，那么数据就会被丢弃就并返回一个 500 错误：

{"error":"max series per database exceeded: <series>"} 

max-values-per-tag

内存中每个标签的最大数据量，默认是 100000，设置为 0 改成无限制。如果新来的数据超过了这个限制，也会被丢弃并返回写入失败的错误。

我们使用如下命令来部署 InfluxDB：

helm install --name=influxdb --namespace=monitoring -f influxdb.yaml stable/influxdb 

存储后端部署成功后，我们就来部署 Prometheus-operator 了，首先创建如下的配置文件

prometheus.yaml

# prometheus 服务端  
prometheus:  
  prometheusSpec:  
    # 远端存储配置  
    remoteWrite:  
    - url: "http://influxdb:8086/api/v1/prom/write?db=prometheus"  
    remoteRead:  
    - url: "http://influxdb:8086/api/v1/prom/read?db=prometheus"  
  # ingress 配置，暴露 web 界面  
  ingress:  
    enabled: true  
    annotations:  
      kubernetes.io/ingress.class: traefik  # ingress class  
    hosts:  
    - "prometheus.mydomain.io"  # 配置域名  
alertmanager:  
  # alertmanager 配置  
  config:  
    global:  
      # SMTP 配置  
      smtp_smarthost: 'xxx'  
      smtp_from: 'xxx' 
       smtp_auth_username: 'xxx'  
      smtp_auth_password: 'xxx'  
      # 全局 opsgenie 配置  
      # opsgenie_api_key: ""  
    # 报警路由  
    route:  
      receiver: 'monitoring-warning' 
       group_by: ['alertname']  
      group_wait: 30s  
      group_interval: 3m  
      repeat_interval: 8h  
      routes:  
      - match:  
          severity: critical  
        receiver: monitoring-critical  
        group_by: ['alertname']  
      - match:  
          severity: warning  
        receiver: monitoring-warning  
        group_by: ['alertname']  
    # 报警抑制规则  
    inhibit_rules:  
    - source_match:  
        severity: 'critical'  
      target_match:  
        severity: 'warning'  
      # 抑制相同的报警  
      equal: ['alertname']  
    # 接收者配置  
    receivers:  
    - name: 'monitoring-critical'  
      email_configs:  
      - to: 'monitor@mydomain.com'  
      # 发送到钉钉的 webhook，需要部署一个转发服务，详见项目代码  
      webhook_configs:  
      - send_resolved: true  
        url: http://prometheus-webhook-dingtalk/dingtalk/monitoring/send  
    - name: 'monitoring-warning'  
      email_configs:  
      - to: 'monitor@mydomain.com'  
  alertmanagerSpec:  
    # alertmanager 存储配置，alertmanager 会以文件形式存储报警静默等配置  
    storage:  
      volumeClaimTemplate:  
        spec:  
          accessModes:  
          - ReadWriteOnce  
          storageClassName: monitor-ebs  # 选择合适的存储类  
          resources:  
            requests:  
              storage: 20Gi  # 选择合适的大小  
  # ingress 配置，暴露 alert 的界面  
  ingress:  
    enabled: true  
    annotations:  
      kubernetes.io/ingress.class: traefik  # ingress class  
    hosts:  
    - "alert.mydomain.io"  # 配置域名  
# grafana 配置  
grafana:  
  replicas: 1  
  adminPassword: "admin"  # 管理员账户 admin，密码 admin  
  env:  
    # GF_SERVER_DOMAIN: ""  # 域名  
    GF_SERVER_ROOT_URL: "%(protocol)s://%(domain)s/"  
    # GF_DATABASE_URL: "mysql://user:secret@host:port/database"  # SQL 数据库  
  # ingress 配置，暴露界面  
  ingress:  
    enabled: true  
    annotations:  
      kubernetes.io/ingress.class: traefik  # ingress class  
    hosts:  
    - "grafana.mydomain.io"  # 设置域名  
# exporter 设置，自建集群需要开启，如果是云服务商托管集群，则获取不到这些信息，可以关闭  
kubeControllerManager:  
  enabled: true  
kubeEtcd:  
  enabled: true  
kubeScheduler:  
  enabled: true 

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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