AI 相关芯片的发展速度会影响到公司 AI 智能化的进度吗？

发布时间：2018-12-26 05:38:11 所属栏目：Unix 来源：雷锋网

导读：深圳网（http://www.shenzhenwang.com.cn）观点关于上游芯片这方面，海康定位还是自己不做芯片，跟伙伴进行合作。由于中兴通讯的事件，大家对芯片问题特别关注，我们作为企业经营者，还是要非常理性和冷静，不能那么冲动。龚先生投了富瀚微，中电海康投了

深圳网（http://www.shenzhenwang.com.cn）观点关于上游芯片这方面，海康定位还是自己不做芯片，跟伙伴进行合作。由于中兴通讯的事件，大家对芯片问题特别关注，我们作为企业经营者，还是要非常理性和冷静，不能那么冲动。龚先生投了富瀚微，中电海康投了 MRAM，海康威视自己作为投资方也投资了联芸科技。但是，芯片种类型号太多，产业链非常复杂，公司的产品线、产品型号种类也非常多，自己去做芯片的话，也只能做一点点，解决不了我们的主要问题，这个产业是一个生态，我们更愿意和伙伴进行合作，让我们和伙伴的关系更加密切，彼此之间建立更好的信任。 AI 相关芯片的发展速度会影响到公司 AI 智能化的进度吗？AI 专用芯片出现后竞争的门槛是否降低？大家关心 AI 芯片出来之后算法公司价值是否就大了，我认为这个观点是不正确的。比如，我们有了编解码芯片之后，真正能把产品做好的还是那些懂编解码技术的，在编解码产品上有专长的公司。有了硬件引擎后，很多功能需要在新引擎上重新构建，很多工作是顶层的应用去控制和驱动下面的引擎，看哪些模块应该怎么运行，去实现哪些功能，不是说有了 AI 芯片，就能把产品做好。不仅是 AI 的芯片，几乎是所有的芯片在应用的时候都存在巨大差异，打个比方，用同一个芯片，一个公司做的的产品所耗的电流是 100 毫安，另一个公司做的产品所耗的电流是 70 毫安，那么芯片的功耗和产品的稳定性就不一样了，从 100 毫安到 70 毫安是需要付出很多努力的，这里面需要大量技术的沉淀和积累。现在社会上有一个误导，似乎有了芯片就能把产品做好，没有了芯片产品就没有竞争力了，但其实并非如此。阿里、华为的进入，对于国内业务的竞争格局有什么影响？海康预备如何应对这些新的竞争？ AI 出现之后，有一些新的玩家进入，也有像华为、阿里这样的大公司进入这个行业。我们现在看到的情况是，这些公司的进入并没有让这个行业的格局产生太大的变化，可能出现了 “雷声大”的情况，华为、阿里名气都很大，但是各自的侧重点不太一样。对于阿里来说，它更多关注的是数据，希望把数据汇总，发掘数据的价值，这是阿里的定位。从城市大脑到交通小脑，云上公安，更多的还是一个平台的理念。构建一个平台，收集数据，发掘数据价值然后再寻找一些商业机会，是阿里的思路，跟传统的安防本身没有太大的冲突。在以前没有 AI 的时候，录像采集的视频流数据，然后也通过回放做一些信息的应用，现在摄像机能直接产生结构化的文本信息。阿里想在多维的大数据上面进行挖掘，之后会怎么走未来存在很多不确定性。特别是欧洲的数据保护政策(GDPR)出现以后，数据是资源还是包袱都还不好说，从合规性的角度来看会存在很多挑战。 AI 来了以后，海康也在做这方面的事情，对 metadata，结构化数据的一些存储、挖掘、应用等等，还有和多维数据的相互融合，在合规性上也面临一些的挑战。关于华为，大家看到华为现在也在推 AI 的摄像机了，也想做安防前端这个市场。但是我一直认为，这个市场对他们来说是不合适的，这个行业是个对价格非常敏感，是非常碎片化的市场，用户不集中，应用也是很分散的，产品也很分散，SKU 非常的多，客户的定制化也很多，所以如何来建立一个从满足客户碎片化需求的开发的响应、到快速交付能力的建设，是一个非常复杂的体系。

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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