机器翻译都比人强了，为什么我还在复制粘贴查单词？

此次发布的MerCube也因此直接配置了硬件能力——搭载了NVIDIA有史以来极其先进的数据中心级GPU Tesla V100，通过这种方式，一次性解决了用户的软件和硬件需求。区别于原来在标准的服务器上安装软件的方式，中译语通提供一体机的解决方案，将机器翻译引擎与硬件完美融合，从底层技术上做了改进，同等配置条件下可以大大提升处理效率。

图：MerCube采用了NVIDIA® NVLink™ 技术，提供更高带宽与更多链路，可提升多 GPU 和多 GPU/CPU 系统配置的可扩展性。

垂直领域的翻译服务依赖领域内的长期积累。

以中译语通为例，2014年其开始自主研发机器翻译引擎，同年6月发布中英统计机器翻译引擎，是继谷歌、微软、百度之后，国内最早进行机器翻译引擎研发的企业。这样的早期布局为中译语通占据了先发优势，中译语通称，目前每年的数据增长达到了平行语料两亿句对、单语语料五亿句对的速度。在2015年12月，中译语通发布了包含37个语种的机器翻译引擎，成为国内翻译领域支持语种数量最多的企业。

在机器翻译领域，每种新的语种扩展都需要千万句对，要达到工业级的应用，在数据集数量上要求更高。这也是目前很多企业放弃了这个方向的原因。

目前，中译语通的37个语种包含了“一带一路”沿线18个官方语言中的14个，并且语种范围还在持续扩大。而在这一大背景下，配合硬件产品，打通了软件和数据的垂直服务者在机器翻译领域大有可为。

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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