AI能读懂情绪了，我们到底该拿她来干嘛？

最后，我们讲讲技术落地的可能。我们分析用户的情绪状态，听起来非常神奇，而目前的应用却局限在销售产品和个性化营销上。亚马逊开发这款智能语音助手也只是为了提供针对性的音频广告和促销。Spotify也是根据播放列表与情绪的关联向广告公司出售广告位。从各大公司的不懈努力可以看出，即使成果尚微，这项技术也还是有着巨大的潜力和背景。但智能相对论认为，这项技术的应用大舞台恐怕不是在营销上。

比如，MIT Media Lab希望将情感识别技术应用于检测司机驾驶过程中的疲劳状态、研究观众如何与电视节目互动、根据情绪状态来诊断像抑郁病这种普通医疗手段难以发现的心理疾病……

比如，人的情绪识别之前可以先尝试动物情绪识别。动物的情绪并没有人这么复杂，如果有一套设备能够帮助主人感知宠物情绪，那么动物和人的相处会更加和谐。现在大熊猫等这类珍稀保护动物不是培育不易、繁衍更不易吗？如果饲养员能够更好的了解动物情绪，就能够更好的帮助这些珍惜动物生存和繁衍。

再比如，这项技术在监护婴儿的成长状态上或许大有作为。对于懵懂而不懂得表达的婴儿来说，他们最直接的情绪宣泄方式就是通过声音和动作。儿童的情绪相对而言比较容易识别也更少矫饰。

当然，帝国理工学院教授马佳·潘迪克表示希望该技术有朝一日能够帮助自闭症儿童或者抑郁症患者。的确，不管是自闭症还是孤独症这类心理疾病，越小发现并治疗效果就越好。如果有识别情绪的人工智能“伙伴”进入托管所和家庭，那么这些因为父母工作忙碌而无法得到足够陪伴的孩子们，就能很大程度预防这些心理疾病；对于接受治疗的孩子来说，也能够以更低的成本得到更优质的个性化治疗。

总结

情绪识别的应用空间不可估量，只是如果有一天，人类的情绪能够完全被人工智能识别，那么一系列的伦理和道德问题也将伴随而来：谁有权识别他人的情绪？新一轮的隐私保卫战该如何打响？情绪识别技术在犯罪领域的应用？届时，“让秘密烂在肚子里”是不是也会成为不安全的选择？

【完】

智能相对论（微信id:aixdlun）：深挖人工智能这口井，评出咸淡，讲出黑白，道出深浅。重点关注领域：AI+医疗、机器人、智能驾驶、AI+硬件、物联网、AI+金融、AI+安全、AR/VR、开发者以及背后的芯片、算法、人机交互等。

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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