18个Python脚本可加速你的编码速度

以下脚本使用枚举遍历列表中的值及其索引。

my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] 
 
for index, value in enumerate(my_list): 
 print('{0}: {1}'.format(index, value)) 
 
# 0: a 
# 1: b 
# 2: c 
# 3: d 
# 4: e 

11.查找两个字符串是否为字母

Counter类的一个有趣应用是查找字谜。

字谜是通过重新排列不同单词或短语的字母而形成的单词或短语。

如果Counter两个字符串的对象相等，那么它们就是字谜。

from collections import Counter 
 
str_1, str_2, str_3 = "acbde", "abced", "abcda" 
cnt_1, cnt_2, cnt_3 = Counter(str_1), Counter(str_2), Counter(str_3) 
 
if cnt_1 == cnt_2: 
 print('1 and 2 anagram') 
if cnt_1 == cnt_3: 
 print('1 and 3 anagram') 

12.使用try-except-else块

使用try / except块可以轻松完成Python中的错误处理。当try块中没有引发异常时，它将正常运行。如果您需要运行某些程序而不考虑异常，请使用finally，保证资源的释放，和最终逻辑的执行。

try: 
 print(a/b) 
 # exception raised when b is 0 
except ZeroDivisionError: 
 print("division by zero") 
else: 
 print("no exceptions raised") 
finally: 
 print("Run this always") 

13.列表中元素的频率

这样做有多种方法，但我最喜欢的是使用Python Counter类。

Python计数器跟踪容器中每个元素的频率。Counter()返回一个字典，其中元素作为键，而频率作为值。

我们还使用该most_common()函数来获取most_frequent列表中的元素。

# finding frequency of each element in a list 
from collections import Counter 
my_list = ['a','a','b','b','b','c','d','d','d','d','d'] 
count = Counter(my_list) # defining a counter object 
print(count) # Of all elements 
# Counter({'d': 5, 'b': 3, 'a': 2, 'c': 1}) 
print(count['b']) # of individual element 
# 3 
print(count.most_common(1)) # most frequent element 
# [('d', 5)] 

14.检查对象的内存使用情况

以下脚本可用于检查对象的内存使用情况。在此处了解更多信息。

import sys 
 
num = 21 
 
print(sys.getsizeof(num)) 
 
# In Python 2, 24 
# In Python 3, 28 

15.从列表中取样

以下代码段 n使用该random库从给定列表中生成了许多随机样本。

 随机导入 
my_list = [ 'a'，'b'，'c'，'d'，'e' ] 
num_samples = 2 
样本= 随机 .sample（my_list，num_samples） 
 打印（样本） 

#[ 'a'，'e' ] 这将具有任意2个 随机值

16.统计代码执行所需的时间

以下代码段使用该time库来计算执行一段代码所花费的时间。

import time 
 
start_time = time.time() 
# Code to check follows 
a, b = 1,2 
c = a+ b 
# Code to check ends 
end_time = time.time() 
time_taken_in_micro = (end_time- start_time)*(10**6) 
 
print(" Time taken in micro_seconds: {0} ms").format(time_taken_in_micro) 

17.展平列表清单

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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