Python开发必备：如何建立一个优秀的项目工程环境

单元覆盖率的项目配置需要创建一个新文件.coveragerc返回应用程序代码的覆盖率统计信息，配置示例如下：

[run] 
source = 项目 
[report] 
exclude_lines = 
pragma: no cover 
def __repr__ 
if self.debug 
raise AssertionError 
raise NotImplementedError 
if 0: 
if __name__ == .__main__.: 

然后再工程中运行一下命令，测试项目的覆盖率

pipenv run pytest --cov --cov-fail-under =100 

如果程序代码的测试覆盖率低于100%，就会报错。

Git pre-commit hook规范检查

Git hook可以让我们在提交或推送时执行检查脚本，脚本可以配置对项目镜像测试或者规范性检查。运行脚本。我们可以配置pre-commit hook允许轻松配置这些钩子，下面.pre-commit-config.yaml配置示例可以帮我们自动做代码规范化，包括isort检查、black检查、flake8检查、mypy静态类型检查、pytest测试、pytest-cov测试覆盖率检查：

repos: 
- repo: local 
hooks: 
- id: isort 
name: isort 
stages: [commit] 
language: system 
entry: pipenv run isort 
types: [python] 
- id: black 
name: black 
stages: [commit] 
language: system 
entry: pipenv run black 
types: [python] 
- id: flake8 
name: flake8 
stages: [commit] 
language: system 
entry: pipenv run flake8 
types: [python] 
exclude: setup.py 
- id: mypy 
name: mypy 
stages: [commit] 
language: system 
entry: pipenv run mypy 
types: [python] 
pass_filenames: false 
- id: pytest 
name: pytest 
stages: [commit] 
language: system 
entry: pipenv run pytest 
types: [python] 
- id: pytest-cov 
name: pytest 
stages: [push] 
language: system 
entry: pipenv run pytest --cov --cov-fail-under=100 
types: [python] 

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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