使用深度学习检测疟疾

我们可以看在在第五个纪元，情况并没有改善很多。让我们保存这个模型用于将来的评估。

model.save('basic_cnn.h5')

深度迁移学习

就像人类有与生俱来在不同任务间传输知识的能力一样，迁移学习允许我们利用从以前任务学到的知识用到新的相关的任务，即使在机器学习或深度学习的情况下也是如此。如果想深入探究迁移学习，你应该看我的文章“一个易于理解与现实应用一起学习深度学习中的迁移学习的指导实践”和我的书《Python 迁移学习实践》。

深度迁移学习的想法

在这篇实践中我们想要探索的想法是：

在我们的问题背景下，我们能够利用一个预训练深度学习模型（在大数据集上训练的，像 ImageNet）通过应用和迁移知识来解决疟疾检测的问题吗？

我们将应用两个最流行的深度迁移学习策略。

• 预训练模型作为特征提取器
• 微调的预训练模型

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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