我们期待的TensorFlow 2.0还有哪些变化？
发布时间：2019-02-24 17:13:47 所属栏目：优化 来源：佚名
导读：副标题#e# 为提高 TensorFlow 的工作效率，TensorFlow 2.0 进行了多项更改，包括删除了多余的 API，使API 更加一致统一，例如统一的 RNNs (循环神经网络），统一的优化器，并且Python 运行时更好地集成了 Eager execution 。 许多 RFC 已经对 TensorFlow 2.
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