GAN用于无监督表征学习，效果依然惊人……
发布时间：2019-07-11 04:28:59 所属栏目：经验 来源：机器之心编译
导读：副标题#e# 无所不能的 GAN 又攻占了一个山头。 近年来，GAN 在图像合成领域取得了惊人的成果，例如先前 DeepMind 提出的 BigGAN。近日，DeepMind 提出全新的 BigBiGAN，引起了社区极大的关注。 该论文提出的方法建立在 SOTA 模型 BigGAN 之上，通过对其表征
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在表 1 的实验中，研究者随机采样了 10K 来自官方 ImageNet 训练集的图片，作为验证集，并报告准确率。这一数据集被称为「train_val」。表 1 实验运行了 500K 步，并基于 train_val 数据集上线性分类器的准确率进行 early-stop。 （编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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