你是如何被微信广告选中的？微信广告引擎与社交传播算法实践

用户画像体系

要做好广告，首先得识别准用户。那么用户画像就是帮我们做这件事的。腾讯有近千款产品，分别覆盖了社交平台，游戏平台，电商平台等，提供了丰富的行为日志。帮助我们识别用户的基本人口属性，兴趣爱好等。

举个例子，我们通过用户在公众号中阅读的文章，就能挖掘出用户的阅读兴趣，也可以挖掘出用户的个人状态，比如是否高端等。那如果我们再加上时间的维度，我们就能知道用户的轨迹 -- 恋爱，结婚，生子，那么也就可以推送对应阶段的广告了。

在移动互联网时代，我们也对用户做了设备画像，这样就可以打通多个平台的数据，大大丰富了我们的原始数据。

互动和点击率预估模块

在知道用户属性之后，我们自然就想知道这个用户发生某种行为的概率，也就是广告领域里一直在说的点击率或者转化率预估问题。我们的系统已经做到全流程的实时化，从数据的收集到模块的训练更新。实时化对效果的提升是十分之大的。其次在模型的选择方面，我们也是经历了从 LR 到 FM，最后到 DNN。这也是业界发展的方向。最后也是比较特殊的地方在于我们的多目标预估问题，朋友圈广告有许多行为，比如头像点击，图片点击，名称点击等，我们需要在 10ms 内完成十几种行为的预估，这对算法和系统都是一种考验。

社交播放算法实践为什么要做社交广告?

首先，我们为什么要做社交广告呢?这是因为微信广告诞生在微信平台之上，而微信是目前国内最大最有影响力的社交平台，所以广告也被寄予厚望。正如之前提到我们的初衷 -- 尝试做些改变。所以，我们在设计朋友圈广告产品时候，就希望让朋友圈广告，也像朋友圈的其他内容一样，成为一个话题，在朋友间流传开来，让好友去给这个品牌代言。于是我们就这样去设计了社交广告。

品牌广告在朋友圈场景下，它的话题传播会更有优势。

首先，朋友圈广告本身就是一条普通的内容，而且收到且互动之后就会沉淀在朋友圈 timeline 中，这样后续的互动提醒都是可以全程参与的，而市面上其他的社交平台广告产品都是在出卖广告位。

其次，朋友圈是一个熟人网络，而且是目前市面上最优质的熟人关系网。直观的想，熟人的推荐和口碑肯定是比陌生人要有力量的多。大家想想微商为什么能火，靠得是什么。这是因为现在的营销方式已经发生变化了。传统的效果广告，我们优化素材，吸引点击，进去还要想办法促成转化，一系列的链条。而现在基于社交传播的营销越来越火，不管是微信里的微商，还是微博的大 V 推荐和软文，都是利用社交关系在做营销。这里关键点是，社交影响力越强，营销的效果就越大。

举个朋友圈中例子，如果你看到一个好友做微商发布一个广告后，可能嗤之以鼻，把他拉黑，然后默默同情他怎么堕落到如此地步了。但如果很多好友都在同时推荐一个商品，你还能保证不受影响吗，这可就不好说了。我们希望社交广告也能有如此的效果。

社交广告推荐过程

我们先来看下传统的效果广告推荐过程：首先，用户通过检索系统，检索出 100 条广告。然后经过基于个人兴趣的点击率预估，得出对这 100 条广告每个的点击概率，再结合广告出价，统一进行排序，排第一的广告返回给用户。

而在朋友圈的社交广告中，首先当然还是经过检索。然后这里不再只是根据用户点击兴趣推荐，还需要考虑用户对这个广告的社交意愿。然后，在排序之前，我们还要经过一次社交传播的投放节奏控制。看看每个广告当前适合给哪些人群投放，对用户做一轮筛选，此时 100 个广告可能只有 50 个适合投放给该用户。最后，再经过考虑社交因素的广告排序，返回一个广告给到用户。

下面就来具体看看这 3 个过程

社交意愿、社交传播节奏控制、基于社交广告排序是社交广告投放三部曲。

第一阶段，社交意愿计算阶段，假设此刻有三个用户同时访问朋友圈，有宝马和可口可乐两个广告在线，该三个用户对这两个广告两两社交互动意愿;

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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