解密今日头条文章推荐机制：什么样的头条文章更受青睐？

作者@瓦力

今日头条作为目前众多网络媒体从业者的首选内容分发平台之一，其推荐机制一直是一个“未解之谜”，表面上相差无几的文章，有效数据的差距有时候能达到十万甚至百万级别，着实成为了KPI考核中的一个重大不可控因素。

今天我们就来分析一下头条的用户特点和传播机制，告诉你这个”未解之谜“的一部分真相。

今日头条的特点

今日头条是一个开放内容平台，最大的特点就是去中心化。内容由算法推荐，对用户来说，获取感兴趣内容的效率变高了;对内容生产者来说，内容能精准到达更多受众，但与用户之间的联系却变弱了。这种模式下，用户只属于平台，自媒体想盈利只能依附平台。

微信公众号则是一个中心化内容平台，每一个公众号都是一个中心，阅读量直接受粉丝的数量影响，优点是与粉丝之间的互动更强。用户属于平台，也属于每一个公众号，因此公众号官方可以通过广点通盈利，自媒体也可自接广告盈利。

所以，你会看到再差的内容在公众号里都会有一个基础阅读量，而在头条号里会被算法过滤，难以形成阅读量。相反，如果公众号粉丝少，好的内容不能保证阅读量，但在头条号里会被推荐给更多的人。今日头条在今年 1 月公布的数据显示，用户平均日活达到 7800 万，平均日使用时长 76 分钟。阅读量可观。

但想要阅读量高，首先应该了解今日头条内容传播机制。

算法推荐三部曲

1、首先是审核

头条的算法里包含一个可被拦截的内容库，出现匹配的内容审核就不通过。标题和正文都可能是不过审的原因。

标题太夸张，【竟然XX】、【吊爆了，XX】，或者是敏感词汇，【天朝】、【金三胖】等这类信息会被退回修改。甚至有些词汇出现时，系统会提示无法提交。

值得注意的是，如果文章第一次没有过审，会退回修改;以个人发布经验来看，文章再次过审也不会被推荐。

文章过审后，作者也可以进行修改，提交后重新审核，头条官方的说法是发布后反复修改不利于文章的推荐。建议作者不是大错误就不修改，提前检查好文章，一次到位。

2、其次消重处理

消重能够优化用户体验，对于每一位用户，同类主题文章看一篇就够了。而头条用户兴趣主要根据用户点击来判断，如果每次都推荐相似的文章，势必体验不佳。另外，这也是保护原创的一种手段。

消重机制主要有两点值得注意，一是申明原创，这篇文章就会作为主要推荐，后来的抄袭者就会被消重，由于这一切都靠算法抓取文字片段，洗稿操作适合也会绕过算法。

二是没有勾选原创，或者原创没通过，先发就不一定有优势。在时效期内( 24 小时、 72 小时、一周，根据新闻热度的不同来定)头条可能选择更权威的号作为来源。也就是说，一则相似度很高的内容，自媒体先发，没有申请原创，像央视新闻这种权威媒体后发，头条选择央视新闻的可能性更大。

除了正文，标题和封面图同样会被消重。如果后台显示推荐量为零，那就可能是文章被消重处理掉了。

另一类是相似主题消重。

一般出现在跟热点，媒体、自媒体都会从不同角度挖掘热点背后的信息，但背后信息毕竟有限。前面也说到公众号是中心化平台，不同公众号聚集的人相对封闭，即使相同的信息也能获得不错的阅读量。而头条是去中心化平台，只需要几篇文章覆盖到整个事件就行了。

所以，在今日头条上抢热点，一是速度快，头条号甚至优先于公众号发布;二是角度独特，类似高能E姐写王宝强事件这种。

3、最后是推荐

用户在通过社交账号登陆时，算法会解读用户兴趣，形成用户画像，根据用户画像来推荐感兴趣的文章。在用户使用过程中，算法会根据用户的点击、搜索、订阅等行为优化用户画像。

如果用户不登陆，头条会推荐一些大众化的内容，再根据用户点击来确定用户画像。

文章经过审核和消重后，会分批次推荐给用户。

首先推给最感兴趣的用户，然后根据这批用户的反馈信息决定下一批的推荐量，反馈信息包括点击率、收藏数、评论数、转发数、读完率，页面停留时间等，其中，点击率占的权重最高。

首轮推荐后，如果点击率低，系统就认为文章不适合推荐给更多的用户，会减少二次推荐的推荐量;如果点击率高，系统则认为文章受用户喜欢，将进一步增加推荐量。

以此类推，文章新一次的推荐量都以上一次推荐的点击率为依据。此外，文章过了时效期后，推荐量将明显衰减，时效期节点通常为 24 小时、 72 小时和一周。

如此来看，要实现高阅读量，提高文章的点击率很重要。

什么样的文章适合头条?

先看看今日头条用户画像。

从年龄、城市分布来看，18- 30 岁人群占到近86%，二线城市及以下占近73%。18- 23 岁主要是大学阶段，24- 30 岁则多是职场执行层，同时又处在竞争相对不那么激烈的小城市，他们都有一个共同的特点——闲。

闲就需要娱乐，头条在一定程度上补充了这部分需求，同时又提供大量的新闻资讯，满足用户获得信息的需求。

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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