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php常用排序算法有哪一些?这几种排序算法你知多少

发布时间:2021-12-23 12:39:37 所属栏目:PHP教程 来源:互联网
导读:学习PHP过程中,对于一些基本的排序算法大家还是需要掌握的,算法作为程序的核心,其好坏会影响到程序的质量,因此这篇文章就给大家介绍一些PHP常用排序算法的方法,文本还有PHP的实现代码,供大家参考,下面我们就来一起看看。 1 快速排序 快速排序是由东尼
学习PHP过程中,对于一些基本的排序算法大家还是需要掌握的,算法作为程序的核心,其好坏会影响到程序的质量,因此这篇文章就给大家介绍一些PHP常用排序算法的方法,文本还有PHP的实现代码,供大家参考,下面我们就来一起看看。
 
       1 快速排序
 
       快速排序是由东尼・霍尔发展的一种排序算法。在平均状况下,排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较,但这种状况并不常见。
 
       事实上,快速排序通常明显比其他Ο(n log n) 算法更快,因为它的内部循环可以在大部分的架构上,很有效率地被实现出来。
 
 
 
       快速排序采用分治法实现排序,具体步骤:从数列中挑出一个数作为基准元素。通常选择第一个或最后一个元素。扫描数列,以基准元素为比较对象,把数列分成两个区。规则是:小的移动到基准元素前面,大的移到后面,相等的前后都可以。分区完成之后,基准元素就处于数列的中间位置。然后再用同样的方法,递归地排序划分的两部分。
 
       递归的结束条件是数列的大小是0或1,也就是永远都已经被排序好了。
 
       PHP代码实现:
 
function quickSort($arr)
 {
 $len = count($arr);
 // 先设定结束条件,判断是否需要继续进行
 if($len <= 1) {
 return $arr;
 }
 
 // 选择第一个元素作为基准元素
 $pivot = $arr[0];
 
 // 初始化左数组
 $left = $right = array();
 
// 初始化大于基准元素的右数组
 $right = array();
 
 // 遍历除基准元素外的所有元素,按照大小关系放入左右数组内
 for ($i = 1; $i < $len ; $i++) {
 if ($arr[$i] < $pivot) {
 $left[] = $arr[$i];
 } else {
 $right[] = $arr[$i];
 }
 }
 
 // 再分别对左右数组进行相同的排序
 $left = quickSort($left);
 $right = quickSort($right);
 
 // 合并基准元素和左右数组
 return array_merge($left, array($pivot), $right);
 }
       原地排序版本,不需要额外的存储空间:
 
function partition(&$arr, $leftIndex, $rightIndex)
 {
 $pivot = $arr[($leftIndex + $rightIndex) / 2];
 while ($leftIndex <= $rightIndex) {
 while ($arr[$leftIndex] < $pivot) {
 $leftIndex++;
 }
 
 while ($arr[$rightIndex] > $pivot) {
 $rightIndex--;
 }
 
 if ($leftIndex <= $rightIndex) {
 list($arr[$leftIndex], $arr[$rightIndex]) = [$arr[$rightIndex], $arr[$leftIndex]];
 
 $leftIndex++;
 $rightIndex--;
 }
 }
 
 return $leftIndex;
 }
 
function quickSort(&$arr, $leftIndex, $rightIndex)
 {
 if ($leftIndex < $rightIndex) {
 $index = partition($arr, $leftIndex, $rightIndex);
 
 quickSort($arr, $leftIndex, $index - 1);
 quickSort($arr, $index, $rightIndex);
 }
 }
       2 冒泡排序
 
       冒泡排序是一种简单的排序算法。算法重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作重复地进行,直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。
 
       因为排序过程让较大的数往下沉,较小的往上冒,故而叫冒泡法。
 
 
 
       算法步骤:从第一个元素开始,比较相邻的元素,如果第一个比第二个大,就交换他们两个。从开始第一对到结尾的最后一对,对每一对相邻元素作同样的工作。比较结束后,最后的元素应该会是最大的数。对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。
 
       重复上面的步骤,每次比较的对数会越来越少,直到没有任何一对数字需要比较。
 
       PHP代码实现:
 
function bubbleSort($arr)
 {
 $len = count($arr);
 
 for($i = 1; $i < $len; $i++) {
 for($k = 0; $k < $len - $i; $k++) {
 if($arr[$k] > $arr[$k + 1]) {
 $tmp = $arr[$k + 1];
 $arr[$k + 1] = $arr[$k];
 $arr[$k] = $tmp;
 }
 }
 }
 return $arr;
 }
       3 插入排序
 
       插入排序是一种简单直观的排序算法。插入排序的工作原理是:将需要排序的数,与前面已经排好序的数据从后往前进行比较,使其插入到相应的位置。
 
插入排序在实现上,通常采用in-place排序,即只需用到O(1)的额外空间的排序。因而,在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间。
 
 
 
       算法步骤:
 
       从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序;取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描;如果以排序的元素大于新元素,将该元素移到下一位置;重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置;将新元素插入到该位置中;重复步骤2。
 
       PHP代码实现:
 
function insertSort($arr)
 {
 $len = count($arr);
 
 for ($i = 1; $i < $len; $i++) {
 $tmp = $arr[$i];
 for ($j = $i - 1; $j >= 0; $j--) {
 if ($tmp < $arr[$j]) {
 $arr[$j + 1] = $arr[$j];
 $arr[$j] = $tmp;
 } else {
 break;
 }
 }
 }
 
 return $arr;
 }
       4 选择排序
 
       选择排序是一种简单直观的排序算法。
 
 
 
       算法步骤:
 
       首先,在序列中找到最小元素,存放到排序序列的起始位置;接着,从剩余未排序元素中继续寻找最小元素,放到已排序序列的末尾。重复第二步,直到所有元素均排序完毕。
 
       PHP代码实现:
 
function selectSort($arr)
 {
 $len = count($arr);
 for ($i = 0; $i < $len; $i++) {
 $p = $i;
 
 for ($j = $i + 1; $j < $len; $j++) {
 if ($arr[$p] > $arr[$j]) {
 $p = $j;
 }
 }
 
 $tmp = $arr[$p];
 $arr[$p] = $arr[$i];
 $arr[$i] = $tmp;
 }
 
 return $arr;
 }
       5 归并排序
 
       归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。归并排序将待排序的序列分成若干组,保证每组都有序,然后再进行合并排序,最终使整个序列有序。
 
该算法是采用分治法的一个非常典型的应用。
 
       算法步骤:申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列;设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置。重复步骤3直到某一指针达到序列尾,将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾
 
       排序效果:
 
 
 
       PHP实现代码:
 
/**
 * 归并排序
 *
 * @param array $lists
 * @return array
 */
 function merge_sort(array $lists)
 {
 $n = count($lists);
 if ($n <= 1) {
 return $lists;
 }
 $left = merge_sort(array_slice($lists, 0, floor($n / 2)));
 $right = merge_sort(array_slice($lists, floor($n / 2)));
 $lists = merge($left, $right);
 return $lists;
 }
function merge(array $left, array $right)
 {
 $lists = [];
 $i = $j = 0;
 while ($i < count($left) && $j < count($right)) {
 if ($left[$i] < $right[$j]) {
 $lists[] = $left[$i];
 $i++;
 } else {
 $lists[] = $right[$j];
 $j++;
 }
 }
 $lists = array_merge($lists, array_slice($left, $i));
 $lists = array_merge($lists, array_slice($right, $j));
 return $lists;
 }

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