MySQL中索引的案例剖析
发布时间：2022-02-23 18:51:38 所属栏目：MySql教程 来源：互联网
导读：小编给大家分享一下MySQL中索引的案例分析，希望大家阅读完这篇文章后大所收获，下面让我们一起去探讨吧！ 1. 索引种类 在 MySQL 中，从索引的逻辑或者说字段特性来区分，索引大致分为以下几个种类：普通索引、唯一索引、主键索引、联合索引和前缀索引。
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小编给大家分享一下MySQL中索引的案例分析，希望大家阅读完这篇文章后大所收获，下面让我们一起去探讨吧！ 1. 索引种类 在 MySQL 中，从索引的逻辑或者说字段特性来区分，索引大致分为以下几个种类：普通索引、唯一索引、主键索引、联合索引和前缀索引。 普通索引：最基础的索引，没有任何限制。 唯一索引：索引列的值必须唯一。 主键索引：特殊的唯一索引，作为主键它的值不能为空。 联合索引：联合索引就是索引列为多个字段的普通索引，需要考虑最左前缀原则。 前缀索引：对字符类型的前几个字符或二进制类型的前几个字节建立索引。 还有另外一种从物理存储上来区分的索引分类：聚簇索引和非聚簇索引。 聚簇索引：索引顺序与数据存储顺序一致，其叶子节点存储的是数据行。 非聚簇索引：非聚簇索引的叶子节点存储的是聚簇索引的值，同时它是基于聚簇索引创建的。 简单来说，所谓的聚簇索引就是索引 key 与数据行在一起，而非聚簇索引的索引 key 对应的值是聚簇索引的值。 2. 索引的数据结构 常见的用于实现索引的数据结构有哈希表、有序数组和搜索树。 2.1 哈希索引 哈希表是一个以 key-value 形式来存储数据的容器，和 HashMap 一样，哈希索引也会将 key 通过特定的哈希函数计算得到索引值，然后在数组的相应位置存放 key 对应的 value，如果有两个 key 通过哈希函数计算得到的索引值相同（发生哈希冲突），那么数组的这个位置就会变成一个链表，存放所有哈希值相同的 value。 所以在一般情况下，哈希表进行等值查询的时间复杂度可以达到 O(1)，但是在发生哈希冲突的情况下，还需要额外遍历链表中的所有值，才能够找到符合条件的数据。 2.2 有序数组 有序数组顾名思义是一个按照 key 的顺序进行排列的数组，它进行等值查询的时间复杂度使用二分查询可以达到O(logN)，这与哈希表相比逊色不少。 但是通过有序数组进行范围查询的效率较高：首先通过二分查询找到最小值（或最大值），然后反向遍历，直到另一个边界。 至于排序，有序数组本来就是有序的，天然已经排好序了，当然排序字段不是索引字段就另说了。 但是有序数组有一个缺点，由于数组元素是连续且有序的，如果此时插入新的数据行，为了维持有序数组的有序性，需要将比此元素 key 大的元素都往后移动一个单位，给他腾出一个地方插入。而这种维护索引的方式的代价是很大的。 所以，有序数组适合存储衣服初始化过后就不再更新的数据。 2.3 搜索树 了解过数据结构的人应该会知道，搜索树是一个查询时间复杂度为O(logN)，更新的时间复杂度也是O(logN)的数据结构。所以搜索树相较于哈希表和有序数组来说兼顾查询与更新两方面。也正是由于这个原因，在 MySQL 中最常用的数据模型就是搜索树。 而考虑到索引是存放在磁盘中的，如果搜索树是一棵二叉树，那么它的子节点只能有左右两个，在数据比价多的情况下，这棵二叉树的树高可能会非常高，当 MySQL 进行查询的时候，可能由于树高导致磁盘I/O次数过多，查询效率变慢。 （编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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