mysql中select和where子句优化的办法有哪些
发布时间：2022-02-19 05:21:56 所属栏目：MySql教程 来源：互联网
导读：小编给大家分享一下mysql中select和where子句优化的方法有哪些，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！ 数据库优化: 1.可以在单个SQL语句，整个应用程序，单个数
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小编给大家分享一下mysql中select和where子句优化的方法有哪些，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！ 数据库优化: 1.可以在单个SQL语句，整个应用程序，单个数据库服务器或多个联网数据库服务器的级别进行优化 2.数据库性能取决于数据库级别的几个因素，例如表，查询和配置设置 3.在数据库级别进行优化,在硬件级别进行优化,平衡可移植性和性能 4.合适的结构,合适的数据类型;执行频繁更新的应用程序大量表(少列);分析大量数据的应用程序少量表(多列);选择合适的存储引擎和索引; 5.压缩适用于InnoDB表的各种工作负载，以及只读MyISAM表 6.选择合适的锁定策略;InnoDB存储引擎可以处理大多数锁定问题 7.配置的主要内存区域是InnoDB缓冲池和MyISAM密钥缓存。 8.优化select语句,这方面技巧同样适用于其他带where的delete语句等,在where子句的列上设置索引;索引对于引用多个列如join和外键尤其重要 select where子句优化: 1.调整查询的结构,例如函数调用,为结果集中的每一行只调用一次,为表中的每一行只调用一次 2.减少查询中的全表扫描数 3.定期使用ANALYZE TABLE语句使表统计信息保持最新 4.了解特定于每个表的存储引擎的调优技术，索引技术和配置参数 5.优化InnoDB表的单查询事务 6.通过阅读EXPLAIN计划并调整索引，WHERE子句，连接子句等来调查特定查询的内部详细信息 7.调整MySQL用于缓存的内存区域的大小和属性。通过有效使用InnoDB缓冲池，MyISAM密钥缓存和MySQL查询缓存 8.where条件,去掉不必要的括号,恒定折叠,恒定条件去除,减少不必要的逻辑 9.被索引使用的常量表达式只计算一次 10.count(*)直接从表信息中查询;当只有一张表时,not null表达式也是这样 11.如果不使用GROUP BY或聚合函数（COUNT（），MIN（）等），HAVING将与WHERE合并 12.常量表,只有一行或空表;where子句作用在primary key或者unique索引上 13.如果ORDER BY和GROUP BY子句中的所有列都来自同一个表,则在连接时首选该表 14.如果order by子句和group by子句不一样,或来自不同的表,则会创建临时表 15.如果使用SQL_SMALL_RESULT修饰符，MySQL将使用内存中的临时表 16.MySQL甚至无需咨询数据文件即可只从索引中读取行 17.在输出每一行之前，将跳过与HAVING子句不匹配的行 以下表被用作常量表: SELECT * FROM t WHERE primary_key=1; SELECT * FROM t1,t2 WHERE t1.primary_key=1 AND t2.primary_key=t1.id; 以下查询运行速度非常快: SELECT key_part1,key_part2 FROM tbl_name WHERE key_part1=val; SELECT COUNT(*) FROM tbl_name WHERE key_part1=val1 AND key_part2=val2; SELECT key_part2 FROM tbl_name GROUP BY key_part1; 以下查询使用索引按排序顺序取回数据,不需要单独排序 SELECT ... FROM tbl_name ORDER BY key_part1,key_part2,... ; SELECT ... FROM tbl_name ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC, ... ; 以上是“mysql中select和where子句优化的方法有哪些”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！ （编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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