怎么实现mysql数据库性能诊断
发布时间：2021-12-19 14:03:40 所属栏目：MySql教程 来源：互联网
导读：本篇文章给大家分享的是有关怎么实现mysql数据库性能诊断，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。 一：检查mysql所在的服务器的性能，linux环境使用top和iostat [root@S243 etc]#
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本篇文章给大家分享的是有关怎么实现mysql数据库性能诊断，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。 一：检查mysql所在的服务器的性能，linux环境使用top和iostat [root@S243 etc]# top top - 11:40:41 up 23 days, 17:06, 2 users, load average: 0.11, 0.31, 0.32 Tasks: 617 total, 1 running, 616 sleeping, 0 stopped, 0 zombie Cpu0 : 0.0%us, 0.0%sy, 0.0%ni,100.0%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st Cpu1 : 0.0%us, 0.0%sy, 0.0%ni,100.0%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st Cpu2 : 1.0%us, 0.7%sy, 0.0%ni, 98.0%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.3%si, 0.0%st Cpu3 : 0.0%us, 0.0%sy, 0.0%ni,100.0%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st 关于top的结果主要关注下 load average: 0.11, 0.31, 0.32 系统负载(任务队列的平均长度)三个值分别为1分钟、5分钟、15分钟前到现在的平均值,小于1正常【这三个一般会小于1，如果持续高于5，请仔细查看那个程序影响系统的运行】” [root@S243 etc]# iostat -d -x Linux 2.6.32-131.0.15.el6.x86_64 (S243) 2016年10月20日 _x86_64_ (24 CPU) Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rsec/s wsec/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util sda 1.02 14.59 6.77 27.88 297.25 519.70 23.58 0.07 1.92 0.34 1.17 输出信息的含义 rrqm/s：每秒这个设备相关的读取请求有多少被Merge了（当系统调用需要读取数据的时候，VFS将请求发到各个FS，如果FS发现不同的读取请求读取的是相同Block的数据，FS会将这个请求合并Merge）；wrqm/s：每秒这个设备相关的写入请求有多少被Merge了。 rsec/s：每秒读取的扇区数； wsec/：每秒写入的扇区数。 rKB/s：The number of read requests that were issued to the device per second； wKB/s：The number of write requests that were issued to the device per second； avgrq-sz 平均请求扇区的大小 avgqu-sz 是平均请求队列的长度。毫无疑问，队列长度越短越好。 await： 每一个IO请求的处理的平均时间（单位是微秒毫秒）。这里可以理解为IO的响应时间，一般地系统IO响应时间应该低于5ms，如果大于10ms就比较大了。 这个时间包括了队列时间和服务时间，也就是说，一般情况下，await大于svctm，它们的差值越小，则说明队列时间越短，反之差值越大，队列时间越长，说明系统出了问题。 svctm 表示平均每次设备I/O操作的服务时间（以毫秒为单位）。如果svctm的值与await很接近，表示几乎没有I/O等待，磁盘性能很好，如果await的值远高于svctm的值，则表示I/O队列等待太长， 系统上运行的应用程序将变慢，上例中1.92高于0.34说明存在一定的等待。 %util： 在统计时间内所有处理IO时间，除以总共统计时间。例如，如果统计间隔1秒，该设备有0.8秒在处理IO，而0.2秒闲置，那么该设备的%util = 0.8/1 = 80%，所以该参数暗示了设备的繁忙程度 。一般地，如果该参数是100%表示设备已经接近满负荷运行了（当然如果是多磁盘，即使%util是100%，因为磁盘的并发能力，所以磁盘使用未必就到了瓶颈）。 二：查看有没有阻塞： mysql> show processlist; 关注state 有没有lock的状态。有的话kill解决。 +---------+-------------+---------------------+---------------+-------------+---------+-----------------------------------------------------------------------------+------------------+ | Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info | | 3 | mailer | 192.168.0.225:45135 | mailer | Sleep | 26 | | NULL | | 8 | info_reader | 192.168.0.225:45194 | info | Sleep | 56 | | NULL | | 23 | info_reader | 192.168.0.225:45451 | info | Sleep | 13 | | NULL | | 78 | info_reader | 192.168.0.225:54249 | info | Sleep | 68 | | NULL | | 180 | web_editer | 192.168.0.225:46200 | info | Sleep | 26 | | NULL | | 226 | web_editer | 192.168.0.225:46584 | info | Sleep | 13 | | NULL | | 2035 | info_reader | 192.168.0.225:53314 | info | Sleep | 36 | | NULL | | 2052 | info_reader | 192.168.0.225:53447 | info | Sleep | 36 | | NULL | | 2384 | ruby_syncer | 192.168.0.218:41868 | info | Sleep | 0 | | NULL | | 2387 | ruby_syncer | 192.168.0.218:41870 | info | Sleep | 0 | | NULL | 三：查看mysql慢sql 1)首先检查是否开启了慢sql. 如下红色显示为开启了mysql慢查询。 mysql> show variables like '%query%'; +------------------------------+------------------------------+ | Variable_name | Value | +------------------------------+------------------------------+ | binlog_rows_query_log_events | OFF | | ft_query_expansion_limit | 20 | | have_query_cache | YES | | long_query_time | 4.000000 | | query_alloc_block_size | 8192 | | query_cache_limit | 2097152 | | query_cache_min_res_unit | 4096 | | query_cache_size | 104857600 | | query_cache_type | OFF | | query_cache_wlock_invalidate | OFF | | query_prealloc_size | 8192 | | slow_query_log | ON | | slow_query_log_file | /mysql/datadir/S243-slow.log | +------------------------------+------------------------------+ 13 rows in set (0.00 sec) 拓展：mysql慢查询相关的主要的三个参数为 （1）slow_query_log #指定是否开启慢查询日志(0/1或者off/on) （2）slow_query_log_file # 指定慢日志文件存放位置，可以为空，系统会给一个缺省的文件host_name-slow.log （3）long_query_time #设定慢查询的阀值，超出次设定值的SQL即被记录到慢查询日志，缺省值为10s （4）log_queries_not_using_indexes: 不使用索引的慢查询日志是否记录到索引 （on/off) （5）min_examined_row_limit：查询检查返回少于该参数指定行的SQL不被记录到慢查询日志 。 2)mysql> show status like '%Slow_queries%'; #显示了当前慢查询的数量，也就是正在执行的。如果显示0，说明当前没有正在执行的时间超过long_query_time 值的sql.你需要去慢查询日志中查看。 +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | Slow_queries | 2 | +---------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) 3）直接查看慢查询日志的内用就可以，如下显示了两条慢sql. [root@S243 datadir]# tail -n 10 S243-slow.log # Time: 161020 15:19:39 # User@Host: mailer[mailer] @ [192.168.0.226] Id: 1372832 # Query_time: 12.617656 Lock_time: 0.000072 Rows_sent: 1 Rows_examined: 19796776 SET timestamp=1476947979; select count(*) as col_0_0_ from mailer.kehuguanzhus_logs_meta kehuguanzh0_ where kehuguanzh0_.state<>100 and kehuguanzh0_.guanzhu_id='4f41910e-0ec6-4042-8c4a-b2f0f9c8' and kehuguanzh0_.last_modify>='2016-09-20' and kehuguanzh0_.last_modify<'2016-10-21' order by kehuguanzh0_.id desc limit 2; # Time: 161020 15:21:19 # User@Host: mailer[mailer] @ [192.168.0.226] Id: 1372832 # Query_time: 12.489680 Lock_time: 0.000155 Rows_sent: 1 Rows_examined: 19796842 SET timestamp=1476948079; select count(*) as col_0_0_ from mailer.kehuguanzhus_logs_meta kehuguanzh0_ where kehuguanzh0_.state<>100 and kehuguanzh0_.guanzhu_id='53b344cf-6239-4882-afbb-772b90a4' and kehuguanzh0_.last_modify>='2016-09-20' and kehuguanzh0_.last_modify<'2016-10-21' order by kehuguanzh0_.id desc limit 2; 我们也可以利用mysqldumpslow来格式化慢查询日志的格式，便于我们查阅。 #获取mysqldumpslow的帮助信息 [root@S243 datadir]# mysqldumpslow --help Usage: mysqldumpslow [ OPTS... ] [ LOGS... ] Parse and summarize the MySQL slow query log. Options are --verbose verbose --debug debug --help write this text to standard output -v verbose -d debug -s ORDER what to sort by (al, at, ar, c, l, r, t), 'at' is default al: average lock time ar: average rows sent at: average query time c: count l: lock time r: rows sent t: query time -r reverse the sort order (largest last instead of first) -t NUM just show the top n queries -a don't abstract all numbers to N and strings to 'S' -n NUM abstract numbers with at least n digits within names -g PATTERN grep: only consider stmts that include this string -h HOSTNAME hostname of db server for *-slow.log filename (can be wildcard), default is '*', i.e. match all -i NAME name of server instance (if using mysql.server startup script) -l don't subtract lock time from total time 例如： 以下是按照最大耗用时间排最后，只显示2条的方式格式化日志文件 [root@S243 datadir]# mysqldumpslow -r -t 2 /mysql/datadir/S243-slow.log Reading mysql slow query log from /var/lib/mysql/suse11b-slow.log Count: 1 Time=1.57s (1s) Lock=0.00s (0s) Rows=83.0 (83), root[root]@localhost select table_schema,table_name,count(*) from tb_slow group by table_schema,table_name order by N,N Count: 4 Time=16.87s (67s) Lock=0.00s (0s) Rows=0.0 (0), root[root]@localhost insert into tb_slow select * from tb_slow [root@S243 datadir]# mysqldumpslow -s /mysql/datadir/S243-slow.log ###最耗时间的依次排序。 由于这个慢查询日志是无限增大的，他是好长时间的一个累计，而数据库性能慢的时候，往往你只需要查询当时的那段时间的慢sql语句，然后针对性的去优化，所以没必要使用mysqldumpslow 去做什么排序之类的，因为最耗时的sql可能仅仅是在很久以前执行过一次，直接用tail -n 去看某个时间段的就可以了。 确定了影响性能的慢sql之后，然后针对性的去优化，加索引，改写sql,。。。。。 体会：mysql性能诊断过程和oracle类似，也是首先查看mysql的服务器的性能，然后看mysql数据的性能（有没有锁之类的）最后确定性能慢的sql.然后针对性的去优化。 以上就是怎么实现mysql数据库性能诊断，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注亿速云行业资讯频道。 （编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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