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当数据库遇到分布式,你会怎么做?

发布时间:2020-03-10 17:11:38 所属栏目:MySql教程 来源:站长网
导读:副标题#e# 数据库通常有着完善的事务支持,但是局限于单机的存储和性能,于是就出现了各种分布式解决方案。最近读了《Designing Data-Intensive Applications》这本书,所以做一个总结,供大家做个参考,有什么不对的请大家指正,一起讨论。 数据模型 数据

Raft是一种共识算法,旨在使其易于理解。 它在容错和性能上与Paxos等效。 不同之处在于它被分解为相对独立的子问题,并且干净地解决了实际系统所需的所有主要部分,实际将上面的 全序广播/状态机复制 的工程化。

当数据库遇到分布式,你会怎么做?

Raft协议动画演示:thesecretlivesofdata.com/raft/

在Raft集群里,服务器可能会是这三种身份其中一个:领导(leader)、追随者(follower),或是候选人(candidate)。在正常情况下只会有一个领导,其他都是追随者。而领导会负责所有外部的请求,如果不是领导的机器收到时,请求会被导到领袖。

Raft将问题拆成数个子问题分开解决:

领导选举(Leader Election)

日志复制(Log Replication)

集群成员变化 (Cluster membership changes)

(编辑:PHP编程网 - 黄冈站长网)

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