sql-server – SQL Server – LIKE运算符的基数估计(局部变量)

我的印象是,在所有针对未知场景的优化中使用LIKE运算符时,旧版CE和新CE都使用9％的估计值(假设相关统计信息可用且查询优化器不必求助于选择性猜测).当对信用数据库执行以下查询时,我在不同的CE下获得不同的估计.在新的CE下,我收到了900行的估计值,这是我期望的,在传统的CE下我收到的估计值为241.416,我无法弄清楚这个估算是如何得出的.有人能够放弃任何光明吗？

-- New CE (Estimate = 900)
DECLARE @LastName VARCHAR(15) = 'BA%'
SELECT * FROM [Credit].[dbo].[member]
WHERE [lastname] LIKE @LastName;

-- Forcing Legacy CE (Estimate = 241.416)
DECLARE @LastName VARCHAR(15) = 'BA%'
SELECT * FROM [Credit].[dbo].[member]
WHERE [lastname] LIKE @LastName
OPTION (
QUERYTRACEON 9481,QUERYTRACEON 9292,QUERYTRACEON 9204,QUERYTRACEON 3604
);

在我的场景中,我已经将信用数据库设置为兼容级别120,因此为什么在第二个查询中我使用跟踪标志来强制传统CE并且还提供有关查询优化器使用/考虑的统计信息的信息.我可以看到正在使用’lastname’的列统计信息,但我仍然无法确定如何推导出241.416的估计值.

除了this Itzik Ben-Gan article之外,我找不到任何在线内容,其中指出“当在所有优化中使用LIKE谓词用于未知场景时,旧版和新版CE都使用9％的估计值.”该帖子中的信息似乎不正确.

解决方法

> G：标准的9％猜测(sqllang！x_Selectivity_Like)
> M：因子6(幻数)
> D：平均数据长度(以字节为单位)(从统计数据),向下舍入为整数

具体来说,sqllang！CCardUtilSQL7 :: ProbLikeGuess使用：

Selectivity (S) = G / M * LOG(D)

笔记：

>如果D在1和2之间,则省略LOG(D)项.
>如果D小于1(包括丢失或NULL统计信息)：
D = FLOOR(0.5 *最大列字节长度)

这种古怪和复杂性是原始CE的典型特征.

在问题示例中,平均长度为5(来自DBCC SHOW_STATISTICS的5.6154向下舍入)：

Estimate = 10,000 * (0.09 / 6 * LOG(5)) = 241.416

其他示例值：

 D  = Estimate using formula for S
 15 = 406.208
 14 = 395.859
 13 = 384.742
 12 = 372.736
 11 = 359.684
 10 = 345.388
 09 = 329.584
 08 = 311.916
 07 = 291.887
 06 = 268.764
 05 = 241.416
 04 = 207.944
 03 = 164.792
 02 = 150.000 (LOG not used)
 01 = 150.000 (LOG not used)
 00 = 291.887 (LOG 7) /* FLOOR(0.5 * 15) [15 since lastname is varchar(15)] */

试验台

DECLARE
    @CharLength integer = 5,-- Set length here
    @Counter integer = 1;

CREATE TABLE #T (c1 varchar(15) NULL);

-- Add 10,000 rows
SET NOCOUNT ON;
SET STATISTICS XML OFF;

BEGIN TRANSACTION;
WHILE @Counter <= 10000
BEGIN
    INSERT #T (c1) VALUES (REPLICATE('X',@CharLength));
    SET @Counter = @Counter + 1;
END;
COMMIT TRANSACTION;

SET NOCOUNT OFF;
SET STATISTICS XML ON;

-- Test query
DECLARE @Like varchar(15);
SELECT * FROM #T AS T 
WHERE T.c1 LIKE @Like;

DROP TABLE #T;

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!