Google依靠聚类软件技术建五个地区新闻网站

发布时间：2019-06-04 19:07:32 所属栏目：MsSql教程来源：蓝点

导读：> 美国东部时间5月13日(北京时间5月14日)消息，为了满足全球的客户，Google称，将提供更多的地区新闻服务。为此，Google建立了五个全球性的新闻服务网站。这些新闻资料来自于Google的新闻主网站。 Google的发言人称，建立新闻网站的国家有加拿大、英国、新

> 　　美国东部时间5月13日(北京时间5月14日)消息，为了满足全球的客户，Google称，将提供更多的地区新闻服务。为此，Google建立了五个全球性的新闻服务网站。这些新闻资料来自于Google的新闻主网站。

　　Google的发言人称，建立新闻网站的国家有加拿大、英国、新西兰、澳大利亚和印度。这五个网站将发布真实无偏见的新闻，满足当地客户的需求。例如，Google的加拿大新闻网站，主要是提供关于加拿大的信息，如加拿大新闻、以及加拿大人关注的事件。

　　Google新闻服务不断地监测着4500个网络新闻出版物。所有这些监测全部是自动化。这些监测工作全部是计算机完成的，工作人员是没有机会插手的。

　　IDC的分析家Susan Feldman称，Google采用聚类软件来实现这一新闻服务的。聚类软件是通过多变量的统计技术实现文档的快速比较。聚类软件其实就是为每个文档建立一个矢量。通过比较不同文档矢量的夹角，就可以得出文档之间的相似程度了。搜索引擎使用的技术也可以应用在自然语言技术上。

　　Susan Feldman称，人们对于搜索引擎有一个误解。人们以为搜索引擎和数据库查询差不多。其实，这是两个毫无关系的技术。它们是不同的，在应用上是相互补充的。目前Google已经在实用语义学上取得了一定成绩，因此Google有这个能力将新闻网站做好。

　　Google的网络新闻服务于去年9月份推出了测试版本。Google公司目前正在对用户的反馈意见进行整理。这个测试版本和以前没有太大变化，许多用户没有觉察到这个版本其实已经投入使用了。(新浪科技清风编译）

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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