数据中心基础设施高可用增长研究与实践
发布时间：2022-06-20 15:17:56 所属栏目：系统 来源：互联网
导读：伴随国家对金融安全的关注度不断提高，数据中心基础设施作为业务安全的关键节点，其高可用能力成为实现银行业务连续性目标的核心关键因素。本文以数据中心基础设施的网络系统为例，结合网络架构和网络运维能力的现状，从技术架构、运营能力两个方面开展案例
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伴随国家对金融安全的关注度不断提高，数据中心基础设施作为业务安全的关键节点，其高可用能力成为实现银行业务连续性目标的核心关键因素。本文以数据中心基础设施的网络系统为例，结合网络架构和网络运维能力的现状，从技术架构、运营能力两个方面开展案例分析，总结提出系统分层级的高可用提升方法，并围绕高可用技术、运营能力转型实践展开了分析说明。 一、商业银行数据中心可用性分析 在信息科技领域，可用性主要指基于各类计算机设备的连接组合，使构建的企业信息系统可以稳定支撑业务连续运作，并在系统级的生命周期内不发生影响业务办理的故障。对于商业银行而言，数据中心基础设施本身是一套极为复杂的技术体系，综合部署包括设备、网络、服务器等在内的各类资源，其可用性能力主要由各类基础设施的系统可用性决定，并同时受到设备产品、架构设计、运营能力等多种因素的影响。在量化评估方面，系统可用率的指标评价通常遵从业界常用的衡量方法，即从99%到99.999%俗称“几个9”的量化指标体系，数据中心可用性示例见表1。 二、数据中心基础设施高可用提升方法及案例说明 本文以数据中心基础设施中的网络系统为例，结合网络架构和网络运维能力的现状，从技术架构、运营能力两方面开展案例分析，总结提出系统分层级的高可用提升方法，并围绕高可用技术、运营能力转型实践等展开了分析说明。 1.基础设施可用性提升 网络系统作为数据中心基础设施的核心组件之一，其系统可用性内容大致可划分为设备级可用指标、功能级可用指标、区域级可用指标、园区级可用指标等四个层级，并依次自下而上构成了数据中心的高可用能力之一(如图1所示)。其中，网络架构高可用设计以增加网元、线路、节点、区域等结构冗余度为核心思路，旨在使每一层均能够充分应用技术路线的可扩展能力，进而基于各层级的高可用能力建设，最终顺利到达并具备业务可用层能力。在这一阶段，业务连续性指标可达到99.999%的可用率，并作为核心能力之一，支持向用户提供高价值的数字化产品和服务。 功能级可用重点强调一个网络区域内多台同等功能的网络单元对外服务的可用率。功能节点可用性即核心节点层级的可用性指标，按照网络技术发展的支持情况，扩展核心功能节点的网元设备群组可支持的冗余数量，如目前已有功能节点在技术上支持部署2台以上设备，包括交换核心、互联网接入、数据中心互联等环境。举例来说，基于技术产品的发展成熟度，生产网络中的区域核心交换机按照双机双活搭建，交换核心、路由器等设备可按照2～4台的数量搭建，互联网接入渠道功能节点按照单园区6台搭建，而上述措施均为通过架构设计的冗余，旨在赋予设备在故障情况下的网络功能节点高可用能力。 区域级可用重点强调多台网络设备通过特定方式互接提供网络连通服务的区域可用率。网络区域可用性即单个网络区的可用性指标，网络区主要由不同网络单元的功能节点互相连接而成，泛指提供服务器接入、访问控制、路由转发、负载均衡、存储连接等多种网络服务的网络系统。从冗余设计的角度来看，“鸡蛋不要放在一个篮子里”，因此需要对网络区的部署规模进行控制，如数据中心可按照多个网络区冗余进行架构设计，以及将应用分布到多个区域运行，以避免因单个网络区异常产生全局影响。举例来说，在数据中心规模持续增长的情况下，提供计算资源接入服务的网络区域建设按照冗余架构的设计考虑，可搭建2个以上的逻辑隔离区域，以支撑应用单元化部署和计算资源的分布式部署，同时应将云资源域规模限制在1000台左右，并搭建2个以上的基础服务功能相同的资源域。 2.运营能力提升路径 运营能力提升涉及ITIL流程中的变更、应急等各个方面，其中针对变更实施、应急实施的自动化工具是保持可用率的核心关键，而不同生产运维能力上限对应的可用率指标大致可分为人工级、自动级、智能级等三个层级。 智能级是指通过引入AI弱智能技术，预防式发现隐患，并在发生故障时工具自主开展全链条自愈恢复。该层级可用率在资源充分投入和技术发展成熟后，可以支持5个9以上的专业系统可用率。例如，在生产运营的运维工作中，在标准操作被自动化完成后，针对非标准运维操作，则可以基于智能化工具开展预防性监测，进而在故障隐患影响到业务前，执行有效预判并开展计划性维护，提前解决影响业务运行的问题。 （编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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