几种寻常的智能工厂安全风险以及如何补救它们
发布时间：2022-07-25 09:21:14 所属栏目：安全 来源：互联网
导读：维护组织、客户和员工的数据安全是一项挑战。智能技术带来了帮助流程更平稳运行的功能。然而，如果没有正确的安全措施，所有收集的数据都是无用的。 1. 映射组织数据路径 映射组织数据路径的第一步是了解工厂中的信息如何从一个地方流到另一个地方。此过程涉
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维护组织、客户和员工的数据安全是一项挑战。智能技术带来了帮助流程更平稳运行的功能。然而，如果没有正确的安全措施，所有收集的数据都是无用的。 1. 映射组织数据路径 映射组织数据路径的第一步是了解工厂中的信息如何从一个地方流到另一个地方。此过程涉及识别所有正在使用的数据类型，进入系统的可用路径，数据可以退出的位置以及数据的静止位置(例如现场服务器)。 入口和出口点是虚拟物理基础结构中用于生成或访问数据的位置。一些示例包括但不限于收集温度数据的员工工作站和HVAC系统。 映射应包括详细信息，例如谁可以物理访问网络上的每个节点。如果工作站需要移动或维修，是否对工作站进行了标记并签署了托管文件?如果有现场或服务器机房，是否可以控制对这些区域的访问? 数据是一种资源。它需要尽职调查、明确的处理/保管标准和高水平的保护。 2. 隔离工厂网络 IIoT的主要优点是能够将物理和数字领域的元素捆绑在一起。 这种互联性是物联网面临如此巨大威胁的原因之一。适当的数据安全要求专家在独立的网络上建立物联网基础设施，而不是在工厂的其他IT基础设施上建立独立的访问控制。 这一步对于那些不希望自己不断增长的物联网网络成为意外访客和黑客的筹码的工厂来说至关重要。 3. 找出薄弱环节 未来属于API(Application Programming Interface，应用程序编程接口)。该软件是一组代码，可让IoT及其许多组件和谐地运行。它们提供了设备之间的跨企业数据移动性，供应商平台之间的数据共享，与客户智能手机上的应用程序的直接连接以及其他功能。 （编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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