教你如何使用最低有效位将文件隐写到图像中
发布时间：2022-07-05 15:01:31 所属栏目：安全 来源：互联网
导读：今天给大家介绍的是一个名叫LSB-Steganography的Python工具，该工具可以使用最低有效位技术来将文件隐写到图像之中。 LSB-Steganography 本工具所使用的最基本的技术就是最低有效位（Least Significant Bit）。一个颜色像素由红色、绿色和蓝色构成，并编码
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今天给大家介绍的是一个名叫LSB-Steganography的Python工具，该工具可以使用最低有效位技术来将文件隐写到图像之中。 LSB-Steganography 本工具所使用的最基本的技术就是最低有效位（Least Significant Bit）。一个颜色像素由红色、绿色和蓝色构成，并编码成一个字节。而我们的想法就是将数据存储在每一个颜色像素（RGB）的第一比特位上。实际上，如果你无法在每一个像素的第一个比特位中存储你所有的数据，你就应该使用到第二个比特位，以此类推这样。但是你要记住一点，图像中存储的数据越多，你的数据就越有可能被检测到。 工具信息 LSBSteg模块基于OpenCV来在图片中隐藏数据，它主要使用的是图片中每个颜色像素的第一个比特位，工具源码也比较好理解：如果图片中每一个颜色像素的第一个比特位都已经被使用了的话，它将会开始使用第二个比特位，所以你要隐写的数据量越大，图片中的信息就越有可能被检测出来。如果图片的空间足够大，那本工具就可以把所有的数据全部隐写进去。 本工具的主要功能如下： 1. 编码文本：输入一个字符串，本工具可以帮你将其隐写在图片里； 2. 编码图像：输入一个OpenCV图片，并将图片隐写到目标文件里，目标文件的大小最好是需要隐藏的文件大小的八倍左右。注：本工具仅支持未压缩的图像； 3. 编码代码：提供一个需要隐藏的代码文件，本工具支持任何类型的代码文件； 工具安装 将本项目下载到本地之后，你需要安装OpenCV及其依赖组件： pip install -r requirements.txt 工具使用 LSBSteg.py Usage: LSBSteg.py encode -i <input> -o<output> -f <file> LSBSteg.py decode -i <input> -o<output> Options: -h, --help Show this help --version Show the version -f,--file=<file> File to hide -i,--in=<input> Input image (carrier) -o,--out=<output> Output image (or extracted file) Python模块 文本编码： #encoding steg= LSBSteg(cv2.imread("my_image.png")) img_encoded= steg.encode_text("my message") cv2.imwrite("my_new_image.png",img_encoded) #decoding im =cv2.imread("my_new_image.png") steg= LSBSteg(im) print("Textvalue:",steg.decode_text()) 图像隐写： #encoding steg= LSBSteg(cv2.imread("carrier.png") new_im= steg.encode_image(cv2.imread("secret_image.jpg")) cv2.imwrite("new_image.png",new_im) #decoding steg= LSBSteg("new_image.png") orig_im= steg.decode_image() cv.SaveImage("recovered.png",orig_im) 代码隐写： #encoding steg= LSBSteg(cv2.imread("carrier.png")) data= open("my_data.bin", "rb").read() new_img= steg.encode_binary(data) cv2.imwrite("new_image.png",new_img) #decoding steg= LSBSteg(cv2.imread("new_image.png")) binary= steg.decode_binary() withopen("recovered.bin", "rb") as f: f.write(data) 许可证协议 本软件遵循MIT许可证协议开发。 （编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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