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腾讯NTA防守成功的方法

发布时间:2022-06-30 16:07:49 所属栏目:安全 来源:互联网
导读:腾讯NTA检测威胁的能力多次得到重保客户的认可,出色表现的背后绝非偶然,取决于腾讯安全能力的长期积累。 1)强大的安全分析与运营能力 腾讯NTA支持对黑客入侵、渗透的各个阶段进行攻击检测,包括: 爆破攻击检测(支持SSH、RDP、Telnet等协议爆破,Tomcat
  腾讯NTA检测威胁的能力多次得到重保客户的认可,出色表现的背后绝非偶然,取决于腾讯安全能力的长期积累。
 
 
  1)强大的安全分析与运营能力
 
  腾讯NTA支持对黑客入侵、渗透的各个阶段进行攻击检测,包括:
 
  爆破攻击检测(支持SSH、RDP、Telnet等协议爆破,Tomcat、Weblogic等应用爆破的检测;
 
  数据泄露检测:支持自定义敏感信息类型,检测攻击者入侵后窃取内网机密的行为。
 
  腾讯安全威胁情报系统是腾讯所有安全产品的公共服务平台,该平台集成了腾讯安全20年的海量安全能力,累积文件样本>150亿,域名信誉数据>10亿,IP信誉核心>20亿,核心IOC数据>50万,每日检测域名或URL的能力>3亿。该系统同时支持第三方威胁情报源。
 
  2)腾讯NTA具备0day漏洞检测能力,哈勃沙箱为全球首家接入VirusTotal
 
  0day漏洞利用,是未知威胁的典型代表,在没有获得攻击特征指纹的情况下,极难被检测到。这也是APT组织攻击高价值目标时,最广泛采用的手段之一。腾讯NTA具备检测未知威胁的能力:虽然不认识(攻击者),但觉得行为(攻击者)很危险很可疑。
 
  腾讯哈勃沙箱单日样本分析量可达20万个,可模拟HTTP、SMTP、FTP等不少于8种协议,支持界面模拟激发样本行为,支持捕获未知0day漏洞,支持的样本格式包括可执行文件、脚本、文档、压缩包、邮件,以及apk、elf等多平台文件。支持不少于160种反沙箱技术检测。
 
  面对海量的数据源,仅靠工程师人工分析判别,是无法完成的任务。腾讯NTA集成AI技术能力,采用深度学习融合模型利用时序特征和静态特征检测未知威胁,已取得多项相关专利。通过数以万计的测试样本验证,AI技术检测精确率达到99.67%,在网络攻防演练实践中,AI技术相比传统方案提升20% 的检出率。

(编辑:PHP编程网 - 黄冈站长网)

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